基于机器视觉的鸡胴体质量在线分级系统
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 基于机器视觉的鸡胴体特征提取方法 | 第17-41页 |
| 2.1 样本数据采集 | 第19-22页 |
| 2.1.1 样本材料 | 第19页 |
| 2.1.2 数据采集设备 | 第19页 |
| 2.1.3 数据采集方法 | 第19-22页 |
| 2.1.3.1 图像数据采集方法 | 第20-21页 |
| 2.1.3.2 质量数据采集方法 | 第21-22页 |
| 2.2 数字图像处理基础原理 | 第22-24页 |
| 2.3 图像预处理 | 第24-34页 |
| 2.3.1 灰度化 | 第24-26页 |
| 2.3.2 滤波 | 第26-28页 |
| 2.3.3 阈值分割 | 第28-29页 |
| 2.3.4 形态学处理 | 第29-30页 |
| 2.3.5 孔洞填充 | 第30-31页 |
| 2.3.6 边缘检测 | 第31-34页 |
| 2.4 特征量提取 | 第34-37页 |
| 2.4.1 投影面积 | 第34页 |
| 2.4.2 胴体长度 | 第34-35页 |
| 2.4.3 轮廓长度 | 第35页 |
| 2.4.4 鸡胸长度、宽度 | 第35-37页 |
| 2.4.5 鸡胸面积 | 第37页 |
| 2.5 图像标定 | 第37-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 鸡胴体分级模型的建立 | 第41-59页 |
| 3.1 回归分析 | 第41-50页 |
| 3.1.1 一元线性回归分析 | 第41-46页 |
| 3.1.2 多元线性回归分析 | 第46-50页 |
| 3.2 主成分分析 | 第50-53页 |
| 3.2.1 主成分分析含义及模型 | 第50-51页 |
| 3.2.2 主成分分析方法 | 第51-53页 |
| 3.3 模型检验 | 第53-57页 |
| 3.3.1 模型质量预测结果对比 | 第54-56页 |
| 3.3.2 模型质量分级结果对比 | 第56-57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 系统设计原理 | 第59-89页 |
| 4.1 系统设计要求 | 第59-60页 |
| 4.1.1 生产条件 | 第59页 |
| 4.1.2 设计要求 | 第59-60页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第60-62页 |
| 4.2.1 系统框架 | 第60-61页 |
| 4.2.2 系统工作原理 | 第61-62页 |
| 4.3 硬件系统设计 | 第62-80页 |
| 4.3.1 硬件平台设计 | 第62-66页 |
| 4.3.2 图像采集部分 | 第66-74页 |
| 4.3.2.1 光源设计 | 第66-68页 |
| 4.3.2.2 工业相机 | 第68-72页 |
| 4.3.2.3 光电开关传感器 | 第72-73页 |
| 4.3.2.4 相机固定支架 | 第73-74页 |
| 4.3.3 图像处理部分 | 第74-78页 |
| 4.3.3.1 工控机 | 第74-76页 |
| 4.3.3.2 PLC | 第76-77页 |
| 4.3.3.3 继电器 | 第77-78页 |
| 4.3.4 分级执行部分 | 第78-80页 |
| 4.3.4.1 电磁阀 | 第78页 |
| 4.3.4.2 气缸 | 第78-79页 |
| 4.3.4.3 气动工作单元 | 第79-80页 |
| 4.4 软件设计 | 第80-86页 |
| 4.4.1 软件设计要求 | 第80页 |
| 4.4.2 软件系统框架 | 第80-81页 |
| 4.4.3 用户界面 | 第81-83页 |
| 4.4.4 质量分级方法 | 第83-84页 |
| 4.4.5 PLC通信 | 第84-85页 |
| 4.4.6 PLC控制程序 | 第85-86页 |
| 4.5 本章小结 | 第86-89页 |
| 第五章 鸡胴体质量分级实验 | 第89-95页 |
| 5.1 实验设计 | 第89-91页 |
| 5.2 实验结果 | 第91-92页 |
| 5.2.1 按等级分组实验 | 第91-92页 |
| 5.2.2 随机分组实验 | 第92页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第92-93页 |
| 5.4 本章小结 | 第93-95页 |
| 第六章 结论与展望 | 第95-97页 |
| 6.1 结论 | 第95-96页 |
| 6.2 创新点 | 第96页 |
| 6.3 展望 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-101页 |
| 致谢 | 第101页 |
