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我国保险业系统性风险测度与分析--基于GARCH-时变Copula-CoVaR模型

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 文献综述第11-16页
        1.2.1 国外文献综述第12-15页
        1.2.2 国内文献综述第15-16页
    1.3 研究内容、方法和创新点第16-19页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 研究方法第17页
        1.3.3 创新点第17-19页
第二章 相关概念界定第19-22页
    2.1 系统性风险第19-20页
    2.2 保险业系统性风险第20-22页
第三章 模型介绍第22-33页
    3.1 AR-GARCH模型简介第22-23页
    3.2 Copula理论简介第23-28页
        3.2.1 静态Copula第23-27页
        3.2.2 动态Copula第27-28页
    3.3 CoVaR模型介绍第28-31页
    3.4 时变Copula-CoVaR模型构建第31-33页
第四章 保险业系统性风险滋出效应分析第33-48页
    4.1 指标选取、数据来源和预处理第33页
    4.2 描述性特征第33-34页
    4.3 平稳性检验及ARCH效应检验第34-35页
    4.4 边缘分布的估计第35-39页
    4.5 时变Copula参数估计第39-42页
        4.5.1 时变存在性检验第40-41页
        4.5.2 时变Copula模型选择和估计第41-42页
    4.6 CoVaR模型估计第42-48页
        4.6.1 保险业内部系统性风险溢出效应第42-45页
        4.6.2 保险业与其他金融行业间的系统性风险溢出效应第45-48页
第五章 前瞻的保险业系统性风险溢出影响因素分析第48-55页
    5.1 提取综合指标第48-53页
        5.1.1 我国系统重要性保险机构评估指标选取第48-51页
        5.1.2 主成分分析第51-53页
    5.2 系统性风险滋出影响因素分析第53-55页
第六章 研究结论和展望第55-57页
    6.1 主要结论第55-56页
    6.2 研究展望第56-57页
附录第57-62页
参考文献第62-65页
致谢第65页

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