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藻华卫星遥感判别方法及应用探究

摘要第10-12页
Abstract第12-13页
缩略语第14-16页
第一章 前言第16-23页
    1.1 研究意义第16-17页
    1.2 藻华遥感判别进展第17-22页
    1.3 研究设想第22-23页
第二章 数据及测量方法第23-27页
    2.1 现场数据来源及测量方法第23-25页
        2.1.1 光谱第24页
        2.1.2 叶绿素浓度第24-25页
        2.1.3 CDOM吸收系数第25页
        2.1.4 颗粒吸收系数第25页
    2.2 卫星遥感数据第25-26页
    2.3 拟合光谱数据第26页
    2.4 年报及文献资料第26页
    2.5 误差统计方法第26-27页
第三章 MODIS Rrs(412)Rrs(443)校正第27-42页
    3.1 引言第27-29页
    3.2 数据第29-31页
        3.2.1 中国海现场数据第29页
        3.2.2 遥感匹配数据第29-30页
        3.2.3 NOMAD数据第30-31页
    3.3 Rrs校正关系拟合第31-33页
        3.3.1 中国海第31-32页
        3.3.2 全球大洋第32页
        3.3.3 拟合光谱第32-33页
    3.4 校正与评估第33-38页
        3.4.1 Rrs校正公式第33-34页
        3.4.2 MODIS Rrs校正第34-36页
        3.4.3 MODIS校正应用第36-38页
    3.5 结果讨论第38-41页
        3.5.1 校正对IOPs推导的影响第38-40页
        3.5.2 存在问题第40-41页
    3.6 小结第41-42页
第四章 东海硅藻与甲藻藻华判别算法及应用第42-63页
    4.1 引言第42-43页
        4.1.1 东海第42页
        4.1.2 东海藻华第42-43页
    4.2 东海硅藻与甲藻藻华遥感判别算法第43-55页
        4.2.1 原理第43页
        4.2.2 判别算法第43-44页
        4.2.3 数据第44-45页
        4.2.4 算法评估第45-46页
        4.2.5 算法改进第46-52页
        4.2.6 遥感案例第52-55页
    4.3 东海硅藻与甲藻藻华时空变化第55-63页
        4.3.1 甲藻类藻华第55-57页
        4.3.2 硅藻类藻华第57-59页
        4.3.3 讨论第59-63页
第五章 硅藻与甲藻判别算法在其他海域的适用性探究第63-74页
    5.1 渤海第63-66页
        5.1.1 概况第63-64页
        5.1.2 渤海藻华第64页
        5.1.3 渤海藻华案例第64-66页
    5.2 韩国近岸海域第66-68页
        5.2.1 藻华案例第66-68页
    5.3 北美近岸海域第68-70页
        5.3.1 藻华案例第68-70页
    5.4 南非近岸海域第70-71页
        5.4.1 藻华案例第70-71页
    5.5 智利近岸海域第71-73页
        5.5.1 藻华案例第71-73页
    5.6 总结第73-74页
第六章 其它藻华判别的可能性探讨第74-82页
    6.1 抑食金球藻藻华第75-77页
        6.1.1 藻华案例第75-76页
        6.1.2 特征分析第76-77页
    6.2 球形棕囊藻藻华第77-80页
        6.2.1 藻华案例第77-78页
        6.2.2 特征分析第78-80页
    6.3 总结第80-82页
第七章 总结与展望第82-84页
    7.1 主要研究成果第82页
    7.2 创新点第82-83页
    7.3 存在问题及未来展望第83-84页
参考文献第84-88页
致谢第88页

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