| 摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-13页 |
| 缩略语 | 第14-16页 |
| 第一章 前言 | 第16-23页 |
| 1.1 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 藻华遥感判别进展 | 第17-22页 |
| 1.3 研究设想 | 第22-23页 |
| 第二章 数据及测量方法 | 第23-27页 |
| 2.1 现场数据来源及测量方法 | 第23-25页 |
| 2.1.1 光谱 | 第24页 |
| 2.1.2 叶绿素浓度 | 第24-25页 |
| 2.1.3 CDOM吸收系数 | 第25页 |
| 2.1.4 颗粒吸收系数 | 第25页 |
| 2.2 卫星遥感数据 | 第25-26页 |
| 2.3 拟合光谱数据 | 第26页 |
| 2.4 年报及文献资料 | 第26页 |
| 2.5 误差统计方法 | 第26-27页 |
| 第三章 MODIS Rrs(412)Rrs(443)校正 | 第27-42页 |
| 3.1 引言 | 第27-29页 |
| 3.2 数据 | 第29-31页 |
| 3.2.1 中国海现场数据 | 第29页 |
| 3.2.2 遥感匹配数据 | 第29-30页 |
| 3.2.3 NOMAD数据 | 第30-31页 |
| 3.3 Rrs校正关系拟合 | 第31-33页 |
| 3.3.1 中国海 | 第31-32页 |
| 3.3.2 全球大洋 | 第32页 |
| 3.3.3 拟合光谱 | 第32-33页 |
| 3.4 校正与评估 | 第33-38页 |
| 3.4.1 Rrs校正公式 | 第33-34页 |
| 3.4.2 MODIS Rrs校正 | 第34-36页 |
| 3.4.3 MODIS校正应用 | 第36-38页 |
| 3.5 结果讨论 | 第38-41页 |
| 3.5.1 校正对IOPs推导的影响 | 第38-40页 |
| 3.5.2 存在问题 | 第40-41页 |
| 3.6 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 东海硅藻与甲藻藻华判别算法及应用 | 第42-63页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.1.1 东海 | 第42页 |
| 4.1.2 东海藻华 | 第42-43页 |
| 4.2 东海硅藻与甲藻藻华遥感判别算法 | 第43-55页 |
| 4.2.1 原理 | 第43页 |
| 4.2.2 判别算法 | 第43-44页 |
| 4.2.3 数据 | 第44-45页 |
| 4.2.4 算法评估 | 第45-46页 |
| 4.2.5 算法改进 | 第46-52页 |
| 4.2.6 遥感案例 | 第52-55页 |
| 4.3 东海硅藻与甲藻藻华时空变化 | 第55-63页 |
| 4.3.1 甲藻类藻华 | 第55-57页 |
| 4.3.2 硅藻类藻华 | 第57-59页 |
| 4.3.3 讨论 | 第59-63页 |
| 第五章 硅藻与甲藻判别算法在其他海域的适用性探究 | 第63-74页 |
| 5.1 渤海 | 第63-66页 |
| 5.1.1 概况 | 第63-64页 |
| 5.1.2 渤海藻华 | 第64页 |
| 5.1.3 渤海藻华案例 | 第64-66页 |
| 5.2 韩国近岸海域 | 第66-68页 |
| 5.2.1 藻华案例 | 第66-68页 |
| 5.3 北美近岸海域 | 第68-70页 |
| 5.3.1 藻华案例 | 第68-70页 |
| 5.4 南非近岸海域 | 第70-71页 |
| 5.4.1 藻华案例 | 第70-71页 |
| 5.5 智利近岸海域 | 第71-73页 |
| 5.5.1 藻华案例 | 第71-73页 |
| 5.6 总结 | 第73-74页 |
| 第六章 其它藻华判别的可能性探讨 | 第74-82页 |
| 6.1 抑食金球藻藻华 | 第75-77页 |
| 6.1.1 藻华案例 | 第75-76页 |
| 6.1.2 特征分析 | 第76-77页 |
| 6.2 球形棕囊藻藻华 | 第77-80页 |
| 6.2.1 藻华案例 | 第77-78页 |
| 6.2.2 特征分析 | 第78-80页 |
| 6.3 总结 | 第80-82页 |
| 第七章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 7.1 主要研究成果 | 第82页 |
| 7.2 创新点 | 第82-83页 |
| 7.3 存在问题及未来展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88页 |