H公司运输生产安全管理研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-14页 |
| 1.3 研究目标和研究内容 | 第14页 |
| 1.4 研究方法与思路框架 | 第14-18页 |
| 第二章 交通安全分析 | 第18-23页 |
| 2.1 交通事故构成特性分析 | 第18-21页 |
| 2.1.1 使用公安部的权威数据分析 | 第18-19页 |
| 2.1.2 海因里希因果连锁理论分析 | 第19-21页 |
| 2.2 交通安全因素分析 | 第21-22页 |
| 2.2.1 交通安全四大构成因素 | 第21页 |
| 2.2.2 司机因素分析 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 H公司运输生产安全因素分析 | 第23-32页 |
| 3.1 H公司简介 | 第23页 |
| 3.2 H公司面临的运输生产安全问题分析 | 第23-25页 |
| 3.3 H公司司机安全因素分析 | 第25-31页 |
| 3.3.1 司机驾驶行为不规范,重大事故频发 | 第29-30页 |
| 3.3.2 司机的素质难以量化,存在安全隐患 | 第30页 |
| 3.3.3 司机违规行车难以监控,安全风险大 | 第30页 |
| 3.3.4 司机限行路段违章频发,难以监管 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 H公司车联网安全管理模型 | 第32-50页 |
| 4.1 车联网安全管理解决方案 | 第32-45页 |
| 4.1.1 车联网定义 | 第32页 |
| 4.1.2 系统架构 | 第32-33页 |
| 4.1.3 硬件设备 | 第33-36页 |
| 4.1.4 前端软件 | 第36-43页 |
| 4.1.5 云服务后台 | 第43-45页 |
| 4.2 H公司车联网安全管理模型构成 | 第45-49页 |
| 4.2.1 H公司安全管理对策树 | 第45-46页 |
| 4.2.2 PDCA循环理论参考 | 第46-47页 |
| 4.2.3 H公司车联网安全管理模型 | 第47-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 H公司车联网安全管理模型实施过程 | 第50-69页 |
| 5.1 驾驶前,识别风险 | 第50-54页 |
| 5.1.1 司机测评 | 第50-52页 |
| 5.1.2 风险路段标记 | 第52-53页 |
| 5.1.3 故障诊断 | 第53-54页 |
| 5.2 驾驶中,规避风险 | 第54-56页 |
| 5.2.1 ADAS | 第55页 |
| 5.2.2 运营报警 | 第55页 |
| 5.2.3 视频监控 | 第55-56页 |
| 5.2.4 规章制度 | 第56页 |
| 5.3 驾驶后,管理风险 | 第56-67页 |
| 5.3.1 驾驶行为大数据分析 | 第57-62页 |
| 5.3.2 绩效管理 | 第62-65页 |
| 5.3.3 培训 | 第65-67页 |
| 5.4 H公司实施车联网安全管理所取得的成果 | 第67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附件 | 第74页 |
