内河船舶安全检查缺陷的关联规则挖掘方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-19页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 我国内河船舶安全检查发展水平及问题 | 第11-13页 |
| 1.2.2 数据挖掘技术及相关船舶安全领域研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 内河船舶安全检查相关辅助软件 | 第14页 |
| 1.2.4 现有研究小结 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究目标、研究内容、拟采取的研究方法 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.3 拟采取的研究方法 | 第16-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 研究理论与技术 | 第19-33页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第19-26页 |
| 2.1.1 数据挖掘概述 | 第19-21页 |
| 2.1.2 分类挖掘 | 第21-22页 |
| 2.1.3 聚类挖掘 | 第22页 |
| 2.1.4 Web挖掘 | 第22-23页 |
| 2.1.5 关联规则挖掘 | 第23-26页 |
| 2.2 挖掘算法 | 第26-30页 |
| 2.2.1 数据挖掘Apriori算法 | 第26-28页 |
| 2.2.2 数据挖掘算法提升思路 | 第28-30页 |
| 2.3 数据库技术 | 第30-32页 |
| 2.3.1 数据库技术的发展 | 第30-31页 |
| 2.3.2 数据库系统 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 内河船舶安全缺陷关联规则挖掘软件 | 第33-50页 |
| 3.1 开发背景 | 第33页 |
| 3.2 需求分析 | 第33-36页 |
| 3.2.1 数据挖掘系统结构需求 | 第33-35页 |
| 3.2.2 数据挖掘系统的功能需求 | 第35-36页 |
| 3.3 系统总体设计 | 第36-37页 |
| 3.4 数据库设计 | 第37-40页 |
| 3.4.1 数据库结构设计 | 第37-38页 |
| 3.4.2 数据表设计 | 第38-39页 |
| 3.4.3 数据库接口设计 | 第39-40页 |
| 3.5 软件演示 | 第40-49页 |
| 3.5.1 登陆界面 | 第40-42页 |
| 3.5.2 内河船舶安全检查界面 | 第42-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 内河船舶安全缺陷关联规则挖掘 | 第50-58页 |
| 4.1 数据准备 | 第50-55页 |
| 4.1.1 目标数据集成和选择 | 第50-53页 |
| 4.1.2 目标数据转换 | 第53-55页 |
| 4.2 数据挖掘 | 第55-57页 |
| 4.2.1 挖掘软件 | 第55-56页 |
| 4.2.2 挖掘结果 | 第56-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 结果验证和分析 | 第58-64页 |
| 5.1 数据结果处理 | 第58-62页 |
| 5.1.1 支持度与置信度分析 | 第58-60页 |
| 5.1.2 提升度分析 | 第60页 |
| 5.1.3 数据综合分析 | 第60-62页 |
| 5.2 数据结果实用分析 | 第62-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 研究结论 | 第64-65页 |
| 6.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参加的科研项目 | 第71页 |
