摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
1.3 论文主要内容 | 第18-19页 |
1.4 论文结构安排 | 第19-21页 |
第二章 资源调度与优化相关基础理论 | 第21-33页 |
2.1 排队论模型 | 第21-24页 |
2.1.1 排队论简介 | 第21-22页 |
2.1.2 排队系统的输入过程 | 第22页 |
2.1.3 排队系统的排队规则 | 第22-23页 |
2.1.4 排队系统的服务机构 | 第23-24页 |
2.2 资源分配的常见算法 | 第24-25页 |
2.3 基于L-BFGS优化的BP神经网络回归模型 | 第25-32页 |
2.3.1 BP神经网络 | 第25-27页 |
2.3.2 L-BFGS优化算法 | 第27-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 数据中心资源调度与优化 | 第33-57页 |
3.1 数据中心服务系统建模 | 第33-38页 |
3.1.1 模型假设 | 第33-34页 |
3.1.2 参数设置 | 第34-35页 |
3.1.3 业务链模拟生成 | 第35-38页 |
3.2 服务系统架构及资源调度设计 | 第38-48页 |
3.2.1 网络功能整合下的动态资源调度策略 | 第38-44页 |
3.2.2 网络功能整合下的静态资源调度策略 | 第44-46页 |
3.2.3 网络功能非整合下的资源调度策略 | 第46-48页 |
3.3 数据中心性能指标及预测 | 第48-52页 |
3.3.1 系统性能指标介绍 | 第48-51页 |
3.3.2 系统性能指标预测 | 第51-52页 |
3.4 数据中心资源配置优化 | 第52-55页 |
3.4.1 资源均衡优化 | 第53-54页 |
3.4.2 资源扩展优化 | 第54-55页 |
3.5 本章小结 | 第55-57页 |
第四章 资源调度与优化仿真实验 | 第57-75页 |
4.1 不同资源调度的系统性能对比 | 第57-60页 |
4.2 不同预测方法的资源使用率预测对比 | 第60-70页 |
4.2.1 数据样本 | 第60-61页 |
4.2.2 预测评价指标 | 第61页 |
4.2.3 BP网络结构确定 | 第61-63页 |
4.2.4 系统性能指标预测结果对比 | 第63-70页 |
4.3 资源优化前后系统性能对比 | 第70-74页 |
4.3.1 资源均衡优化实验 | 第70-72页 |
4.3.2 资源扩展优化实验 | 第72-74页 |
4.4 本章小结 | 第74-75页 |
第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
5.1 工作总结 | 第75-76页 |
5.2 工作展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-83页 |
致谢 | 第83-84页 |