面向主题的文本挖掘研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景和来源 | 第8-9页 |
| 1.2 课题的目的和意义 | 第9页 |
| 1.3 课题研究概况及分析 | 第9-11页 |
| 1.4 课题研究内容及重点 | 第11-12页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 相关理论与算法 | 第14-22页 |
| 2.1 LDA模型及其采样算法 | 第14-18页 |
| 2.2 主题数目的选取算法 | 第18-20页 |
| 2.3 主题标签的生成算法 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于相似词汇采样矩阵的文本主题挖掘算法 | 第22-30页 |
| 3.1 相似词汇采样矩阵的构造算法 | 第22-25页 |
| 3.2 文本主题挖掘算法流程 | 第25页 |
| 3.3 算法评估 | 第25-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 科研文档检索与分析系统的设计与实现 | 第30-55页 |
| 4.1 系统分析与设计 | 第30-34页 |
| 4.2 文本预处理模块 | 第34-36页 |
| 4.3 文本主题挖掘模块 | 第36-39页 |
| 4.4 文档检索与推荐模块 | 第39-42页 |
| 4.5 主题趋势分析模块 | 第42-46页 |
| 4.6 前后台交互接口设计与实现 | 第46-54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 科研文档检索与分析系统的测试 | 第55-64页 |
| 5.1 系统测试环境 | 第55页 |
| 5.2 文本预处理模块的测试 | 第55-56页 |
| 5.3 文本主题挖掘模块的测试 | 第56-59页 |
| 5.4 文档检索与推荐模块的测试 | 第59-61页 |
| 5.5 主题趋势分析模块的测试 | 第61-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 论文总结 | 第64页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
