摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第13-26页 |
1.1 课题研究的背景与意义 | 第13-15页 |
1.2 课题研究现状 | 第15-22页 |
1.2.1 电能质量监测技术研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 谐波和无功补偿技术研究现状 | 第17-18页 |
1.2.3 电能质量综合评估方法研究现状 | 第18-20页 |
1.2.4 谐波和电压治理策略研究现状 | 第20-22页 |
1.3 论文的主要工作 | 第22-24页 |
1.3.1 电能质量兼容水平综合评估 | 第22-23页 |
1.3.2 数据驱动的谐波和电压分区治理 | 第23-24页 |
1.4 论文的结构安排 | 第24-26页 |
第2章 电能质量状态空间表示及兼容水平综合评估方法 | 第26-49页 |
2.1 引言 | 第26页 |
2.2 电能质量与设备之间兼容性分析 | 第26-30页 |
2.2.1 电磁兼容性概述 | 第26-27页 |
2.2.2 电能质量兼容性分析 | 第27-30页 |
2.3 电能质量状态空间表示及容许边界面构建 | 第30-33页 |
2.3.1 电能质量状态空间表示 | 第30-32页 |
2.3.2 容许边界面构建 | 第32-33页 |
2.4 电能质量兼容水平综合评估体系 | 第33-37页 |
2.4.1 电能质量兼容/不兼容度评估 | 第33-34页 |
2.4.2 不兼容状态下电能质量影响度评估 | 第34-35页 |
2.4.3 基于兼容/不兼容度的电能质量性能评估 | 第35-37页 |
2.5 系统电能质量兼容水平综合评估 | 第37-41页 |
2.5.1 考虑电能质量影响大小的特征值赋权法 | 第37-38页 |
2.5.2 考虑电能质量影响范围的G1法 | 第38-39页 |
2.5.3 基于组合赋权模型的指标矢量综合加权 | 第39-41页 |
2.6 电能质量状态空间表示及兼容水平综合评估流程 | 第41-42页 |
2.7 算例分析 | 第42-48页 |
2.7.1 算例介绍 | 第42-43页 |
2.7.2 单项污染兼容水平综合评估结果分析 | 第43-46页 |
2.7.3 复合污染兼容水平综合评估结果分析 | 第46-48页 |
2.8 本章小结 | 第48-49页 |
第3章 计及不确定性的电能质量兼容水平综合评估方法 | 第49-78页 |
3.1 引言 | 第49页 |
3.2 基于云模型理论的容许边界云设计 | 第49-59页 |
3.2.1 云模型及其数字特征概述 | 第49-51页 |
3.2.2 云发生器分类 | 第51-55页 |
3.2.3 容许边界云设计 | 第55-59页 |
3.3 计及不确定性的电能质量兼容水平综合评估体系 | 第59-66页 |
3.3.1 绝对及模糊电能质量兼容/不兼容度评估 | 第59-61页 |
3.3.2 模糊电能质量影响度评估 | 第61-64页 |
3.3.3 模糊电能质量性能评估 | 第64-66页 |
3.4 系统不确定性电能质量兼容水平综合评估 | 第66-68页 |
3.5 计及不确定性的电能质量兼容水平综合评估流程 | 第68-69页 |
3.6 算例分析 | 第69-77页 |
3.6.1 算例介绍 | 第69-71页 |
3.6.2 是否计及不确定性的单项污染兼容水平综合评估对比分析 | 第71-74页 |
3.6.3 是否计及不确定性的复合污染兼容水平综合评估对比分析 | 第74-77页 |
3.7 本章小结 | 第77-78页 |
第4章 基于一元时间序列模式匹配的单项污染分区治理策略 | 第78-111页 |
4.1 引言 | 第78-79页 |
4.2 时间序列及其模式表示方法概述 | 第79-82页 |
4.2.1 时间序列定义和分类 | 第79-80页 |
4.2.2 时间序列模式表示方法 | 第80-82页 |
4.3 一元时间序列模式匹配方法 | 第82-85页 |
4.3.1 等长时间序列的距离度量 | 第82-84页 |
4.3.2 不等长时间序列的距离度量 | 第84-85页 |
4.4 指标一元时间序列的模式表示与特征提取 | 第85-90页 |
4.4.1 考虑关键趋势转折点的PLA表示 | 第85-89页 |
4.4.2 指标一元时间序列的二维模式特征提取与转换 | 第89-90页 |
4.5 基于2DFD的单项污染分区治理 | 第90-96页 |
4.5.1 采用2DFD的指标一元时间序列模式匹配 | 第90-93页 |
4.5.2 考虑电能质量兼容状态的治理目标重置 | 第93-94页 |
4.5.3 单项污染分区治理 | 第94-96页 |
4.6 数据驱动的单项污染分区治理流程 | 第96-97页 |
4.7 算例仿真分析 | 第97-110页 |
4.7.1 算例介绍 | 第97-100页 |
4.7.2 基于2DFD的谐波分区治理 | 第100-102页 |
4.7.3 采用2DFD与其它方法的谐波治理对比分析 | 第102-105页 |
4.7.4 基于2DFD的电压分区治理 | 第105-108页 |
4.7.5 采用2DFD与其它方法的电压治理对比分析 | 第108-110页 |
4.8 本章小结 | 第110-111页 |
第5章 基于多元时间序列模式匹配的谐波和电压综合分区治理策略 | 第111-138页 |
5.1 引言 | 第111-112页 |
5.2 多元时间序列模式匹配方法 | 第112-116页 |
5.2.1 基于统计原理的距离度量 | 第112-114页 |
5.2.2 基于动态规划原理的距离度量 | 第114-116页 |
5.3 指标多元时间序列的模式表示与特征提取 | 第116-119页 |
5.3.1 考虑关键趋势转折点的MPLA表示 | 第116-118页 |
5.3.2 指标多元时间序列的三维模式特征提取与转换 | 第118-119页 |
5.4 基于3DFD的谐波和电压综合分区治理 | 第119-125页 |
5.4.1 采用3DFD的指标多元时间序列模式匹配 | 第119-122页 |
5.4.2 考虑电能质量兼容状态的综合治理目标重置 | 第122-124页 |
5.4.3 谐波和电压综合分区治理 | 第124-125页 |
5.5 数据驱动的谐波和电压综合分区治理流程 | 第125-127页 |
5.6 算例仿真分析 | 第127-136页 |
5.6.1 算例介绍 | 第127-128页 |
5.6.2 基于3DFD的谐波和电压综合分区治理 | 第128-132页 |
5.6.3 采用3DFD与其它方法的综合治理对比分析 | 第132-136页 |
5.7 本章小结 | 第136-138页 |
结论 | 第138-140页 |
参考文献 | 第140-153页 |
附录 | 第153-155页 |
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第155-157页 |
致谢 | 第157页 |