离散化不确定性评估及其在关联规则挖掘中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 关联规则挖掘 | 第10-11页 |
| 1.2.2 离散化方法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 离散化评价 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要内容及组织 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 1.3.3 组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论及算法介绍 | 第16-24页 |
| 2.1 关联规则挖掘 | 第16-18页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 Apriori算法介绍 | 第17-18页 |
| 2.2 离散化方法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 等值划分 | 第19-20页 |
| 2.2.2 聚类方法 | 第20-21页 |
| 2.3 离散化评估方法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 全局评估 | 第22-23页 |
| 2.3.2 个体评估 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 离散化不确定性评估 | 第24-37页 |
| 3.1 问题描述 | 第24页 |
| 3.2 离散化不确定性系数 | 第24-29页 |
| 3.2.1 系数定义 | 第25-26页 |
| 3.2.2 系数实现 | 第26-27页 |
| 3.2.3 测试案例 | 第27-29页 |
| 3.3 不确定系数有效性验证 | 第29-34页 |
| 3.3.1 全局评估验证 | 第30-33页 |
| 3.3.2 个体评估验证 | 第33-34页 |
| 3.4 不确定系数优越性验证 | 第34-36页 |
| 3.4.1 时间优越性验证 | 第34-35页 |
| 3.4.2 描述优越性验证 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 离散化不确定性对关联规则的影响评估 | 第37-51页 |
| 4.1 不确定区间划分 | 第37-39页 |
| 4.1.1 阈值计算 | 第37-38页 |
| 4.1.2 可靠性验证 | 第38-39页 |
| 4.2 关联规则可靠偏移 | 第39-46页 |
| 4.2.1 双项不确定性 | 第39-42页 |
| 4.2.2 单项/多项不确定性 | 第42-44页 |
| 4.2.3 应用案例 | 第44-46页 |
| 4.3 关联规则不确定系数 | 第46-47页 |
| 4.4 离散化不确定性评估在关联规则挖掘中的应用 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第51-70页 |
| 5.1 数据概述 | 第51-56页 |
| 5.1.1 研究区域概况 | 第51-52页 |
| 5.1.2 数据介绍 | 第52-55页 |
| 5.1.3 数据预处理 | 第55-56页 |
| 5.2 离散化不确定性 | 第56-61页 |
| 5.2.1 实验数据离散化 | 第57-59页 |
| 5.2.2 离散化不确定性 | 第59-61页 |
| 5.3 离散化不确定性在关联规则中的传播 | 第61-68页 |
| 5.3.1 关联规则不确定性度量 | 第61-65页 |
| 5.3.2 离散化方法组合探测 | 第65-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 研究总结 | 第70-71页 |
| 6.2 存在的问题与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士期间已发表或录用的论文 | 第77-78页 |
