基于多光谱的运动目标检测与跟踪算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-15页 |
| 1.1.1 光谱成像技术发展概论 | 第11-12页 |
| 1.1.2 多光谱技术的应用 | 第12-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 目标跟踪研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 研究目的与意义 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 视频多光谱成像技术 | 第19-37页 |
| 2.1 视频多光谱成像原理 | 第19-21页 |
| 2.1.1 25谱段视频光谱仪 | 第19-20页 |
| 2.1.2 9谱段视频光谱仪 | 第20-21页 |
| 2.2 成像光谱仪定标 | 第21-25页 |
| 2.2.1 光谱定标 | 第21-22页 |
| 2.2.2 辐射定标 | 第22-24页 |
| 2.2.3 色彩校正 | 第24-25页 |
| 2.3 多光谱图像预处理 | 第25-34页 |
| 2.3.1 视频多光谱数据特征 | 第25-26页 |
| 2.3.2 数据立方体的形成 | 第26-29页 |
| 2.3.3 空间位置配准 | 第29-32页 |
| 2.3.4 配准结果分析 | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-37页 |
| 第3章 基于多光谱光流的运动目标检测 | 第37-51页 |
| 3.1 目标检测的传统方法 | 第37-38页 |
| 3.2 多光谱光流的计算 | 第38-45页 |
| 3.2.1 传统变分光流矢量计算 | 第39-40页 |
| 3.2.2 变分光流矢量计算优化 | 第40-45页 |
| 3.3 多光谱光流计算实现 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-51页 |
| 第4章 针对多光谱目标跟踪的谱段选择 | 第51-61页 |
| 4.1 谱段选择 | 第51-55页 |
| 4.1.1 基于信息量的波段选择方法 | 第51-53页 |
| 4.1.2 基于类别可分性的波段选择方法 | 第53-54页 |
| 4.1.3 基于光谱特征的波段选择 | 第54-55页 |
| 4.2 光谱特征参量化 | 第55-59页 |
| 4.3 波段选择对跟踪结果的影响 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 基于多光谱特征和粒子滤波的运动目标跟踪 | 第61-69页 |
| 5.1 运动目标跟踪的传统方法 | 第61-62页 |
| 5.2 基于粒子滤波的目标跟踪算法 | 第62-63页 |
| 5.3 多特征融合和特征的相似性度量 | 第63-67页 |
| 5.3.1 多特征融合策略 | 第64-66页 |
| 5.3.2 特征相似性度量函数 | 第66-67页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-73页 |
| 6.1 研究总结 | 第69-70页 |
| 6.2 研究展望 | 第70-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第79页 |
