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双目姿态测量与多光谱双目测距技术研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究背景第11-12页
    1.2 课题研究意义第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-15页
    1.4 本文研究内容第15-19页
第2章 双目图像的获取与预处理第19-36页
    2.1 双目立体测距原理第19-21页
    2.2 多光谱探测器的成像原理第21-26页
        2.2.1 多光谱图像特点与常见探测器第21-24页
        2.2.2 镀膜式多光谱探测器成像原理第24-26页
    2.3 探测器标定与图像校正第26-30页
        2.3.1 张氏定标法基本原理第27-28页
        2.3.2 图像校正方法与原理第28-30页
    2.4 多光谱双目图像预处理与校正第30-35页
        2.4.1 多光谱图像预处理第30-35页
        2.4.2 多光谱图像校正第35页
    2.5 本章小结第35-36页
第3章 实验系统搭建第36-46页
    3.1 双目姿态测量实验系统搭建第36-41页
        3.1.1 双目姿态测量硬件平台第36-38页
        3.1.2 同步采集软件实现第38-40页
        3.1.3 实验场景设计第40-41页
    3.2 多光谱双目测距实验系统搭建第41-45页
        3.2.1 多光谱双目测距硬件平台第41-43页
        3.2.2 实验采集软件第43-44页
        3.2.3 实验场景设计第44-45页
    3.3 本章小结第45-46页
第4章 飞行器相对姿态的双目立体测量第46-56页
    4.1 应用背景第46-47页
    4.2 特征提取与匹配第47-50页
        4.2.1 SURF算法的基本原理第47-49页
        4.2.2 图像特征匹配第49-50页
    4.3 目标测距与姿态测量第50-52页
        4.3.1 SVD算法的基本原理第51-52页
    4.4 测量结果与分析第52-54页
    4.5 本章小结第54-56页
第5章 多光谱双目测距第56-81页
    5.1 多光谱双目视觉应用场景分析第56页
    5.2 多光谱双目图像特征提取第56-63页
        5.2.1 多光谱双目图像光谱信息差异第56-62页
        5.2.2 光谱角与光谱相关系数第62-63页
    5.3 多光谱双目图像立体匹配第63-68页
        5.3.1 SGM半全局匹配算法代价计算第64-66页
        5.3.2 SGM半全局匹配算法动态规划第66-68页
    5.4 测量结果与分析第68-80页
        5.4.1 稀疏特征点匹配算法测量结果第68-75页
        5.4.2 SGM算法测量结果第75-80页
    5.5 稀疏算法与SGM算法对比分析第80页
    5.6 本章小结第80-81页
第6章 总结与展望第81-84页
    6.1 研究成果第81-82页
    6.2 研究展望第82-84页
参考文献第84-88页
致谢第88-89页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第89页

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