基于决策树的异构存储设备缓存算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本论文的主要内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-18页 |
| 2 基于GBDT的缓存算法设计 | 第18-32页 |
| 2.1 异构存储系统并行访问特征分析 | 第18-19页 |
| 2.2 设计思想和整体框架 | 第19-22页 |
| 2.3 存储设备性能预测模型设计 | 第22-29页 |
| 2.4 基于负载性能预测的缓存算法设计 | 第29-30页 |
| 2.5 算法开销分析 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于GBDT的缓存算法实现 | 第32-44页 |
| 3.1 存储设备仿真平台实现 | 第32-34页 |
| 3.2 设备性能预测模块实现 | 第34-37页 |
| 3.3 缓存管理算法实现 | 第37-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 性能测试与结果分析 | 第44-55页 |
| 4.1 测试环境与测试负载 | 第44-46页 |
| 4.2 性能测试与分析 | 第46-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 本文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 未来展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
