| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第11页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 O2O模式研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 个性化推荐研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.3 信息采纳行为研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.4 研究述评 | 第15页 |
| 1.4 研究目标与研究内容 | 第15-18页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第15-18页 |
| 1.5 研究方法与创新点 | 第18-19页 |
| 1.5.1 论文的研究方法 | 第18页 |
| 1.5.2 论文的创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第19-29页 |
| 2.1 O2O电子商务相关理论 | 第19-21页 |
| 2.1.1 O2O模式概述 | 第19-20页 |
| 2.1.2 O2O模式的特点 | 第20-21页 |
| 2.2 个性化推荐服务相关理论 | 第21-23页 |
| 2.2.1 个性化推荐服务概述 | 第21-22页 |
| 2.2.2 个性化推荐服务的特点 | 第22-23页 |
| 2.3 技术接受和信息采纳相关理论与模型综述 | 第23-27页 |
| 2.3.1 理性行为理论(TRA) | 第23-24页 |
| 2.3.2 信息采纳模型(IAM) | 第24页 |
| 2.3.3 技术接受模型(TAM) | 第24-25页 |
| 2.3.4 扩展型技术接受模型(TAM2) | 第25-26页 |
| 2.3.5 整合技术接受与使用模型(UTAUT) | 第26-27页 |
| 2.4 O2O个性化推荐信息采纳的界定 | 第27-29页 |
| 第三章 模型设计与构建 | 第29-38页 |
| 3.1 用户采纳O2O个性化推荐信息的过程分析 | 第29-30页 |
| 3.2 潜变量定义及观测变量的设计 | 第30-34页 |
| 3.2.1 信息激励 | 第30页 |
| 3.2.2 推荐准确性 | 第30-31页 |
| 3.2.3 感知风险 | 第31-32页 |
| 3.2.4 主观规范 | 第32-33页 |
| 3.2.5 易用期望 | 第33页 |
| 3.2.6 绩效期望 | 第33-34页 |
| 3.3 研究假设提出 | 第34-37页 |
| 3.3.1 信息激励对绩效期望、采纳意愿的影响 | 第34-35页 |
| 3.3.2 推荐准确性对易用期望、采纳意愿的影响 | 第35页 |
| 3.3.3 感知风险对采纳意愿的影响 | 第35-36页 |
| 3.3.4 主观规范对绩效期望、采纳意愿的影响 | 第36页 |
| 3.3.5 易用期望、绩效期望、采纳意愿、采纳行为之间的关系 | 第36-37页 |
| 3.4 研究模型构建 | 第37-38页 |
| 第四章 实证研究设计与分析 | 第38-62页 |
| 4.1 问卷设计 | 第38-41页 |
| 4.1.1 量表设计原则 | 第38页 |
| 4.1.2 初稿 | 第38-39页 |
| 4.1.3 预调查及修订 | 第39-41页 |
| 4.2 问卷发放 | 第41页 |
| 4.2.1 样本选取 | 第41页 |
| 4.2.2 样本规模 | 第41页 |
| 4.3 问卷回收 | 第41-54页 |
| 4.3.1 描述性统计分析 | 第41-42页 |
| 4.3.2 信度分析 | 第42-43页 |
| 4.3.3 效度分析 | 第43-54页 |
| 4.4 结构方程检验 | 第54-62页 |
| 4.4.1 模型拟合情况 | 第55-56页 |
| 4.4.2 模型假设检验 | 第56-58页 |
| 4.4.3 结果分析 | 第58-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-65页 |
| 5.1 研究结论 | 第62-63页 |
| 5.2 建议 | 第63-64页 |
| 5.3 研究不足与展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录A：调查问卷 | 第70-73页 |