首页--环境科学、安全科学论文--环境质量评价与环境监测论文--环境遥感论文

基于光学分类的太湖藻蓝蛋白反演

致谢第4-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 绪论第10-17页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 藻蓝蛋白反演研究现状第12-13页
        1.2.2 基于分类的水质参数反演第13页
    1.3 研究内容第13-14页
    1.4 技术路线第14-15页
    1.5 论文框架第15-17页
2 研究区概况和数据第17-29页
    2.1 研究区概况第17-18页
        2.1.1 自然状况第17页
        2.1.2 人文概况第17-18页
    2.2 水体表面光学量测量与处理第18-20页
        2.2.1 测量流程第18-19页
        2.2.2 遥感反射率计算第19-20页
    2.3 藻蓝蛋白浓度测量第20-25页
    2.4 实验数据第25-29页
        2.4.1 野外实验设计第25-26页
        2.4.2 光谱数据第26-27页
        2.4.3 水质参数数据第27-29页
3 基于水面实测光谱分类的藻蓝蛋白浓度反演第29-39页
    3.1 水体光学分类第29-32页
        3.1.1 光学分类概述第29-30页
        3.1.2 K均值分类第30-31页
        3.1.3 实测光谱分类结果第31-32页
    3.2 基于光谱分类的反演模型构建第32-35页
        3.2.1 反演建模策略第32-33页
        3.2.2 藻蓝蛋白反演模型第33-34页
        3.2.3 反演模型构建第34-35页
    3.3 反演模型精度评价第35-37页
        3.3.1 精度评价方法第35页
        3.3.2 精度评价第35-37页
    3.4 本章小结第37-39页
4 基于MERIS图像分类的藻蓝蛋白浓度反演第39-51页
    4.1 数据源介绍第39-41页
        4.1.1 MERIS数据第39-40页
        4.1.2 MERIS数据预处理第40-41页
    4.2 模拟MERIS数据分类第41-44页
        4.2.1 MERIS等效反射率第41-42页
        4.2.2 MERIS数据分类第42-44页
    4.3 建立反演模型第44-45页
        4.3.1 面向MERIS的藻蓝蛋白浓度反演算法第44-45页
        4.3.2 建立反演模型第45页
    4.4 精度评价第45-48页
        4.4.1 检验方案第45-46页
        4.4.2 精度检验结果第46-48页
    4.5 基于MERIS图像分类藻蓝蛋白反演结果第48-50页
    4.6 本章小结第50-51页
5 结论与展望第51-53页
    5.1 结论第51-52页
    5.2 展望第52-53页
参考文献第53-57页
作者简历第57-59页
学位论文数据集第59页

论文共59页,点击 下载论文
上一篇:阜新市重点沙化地区遥感监测与应用研究
下一篇:煤岩电磁辐射监测装置研究