| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-11页 |
| 1.3 技术流程 | 第11-13页 |
| 2 数据来源与处理 | 第13-20页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第13-15页 |
| 2.1.1 自然环境概况 | 第13-14页 |
| 2.1.2 社会经济环境概况 | 第14-15页 |
| 2.2 数据资料 | 第15-16页 |
| 2.3 遥感影像处理 | 第16-18页 |
| 2.3.1 几何畸变校正 | 第16-18页 |
| 2.3.2 大气校正 | 第18页 |
| 2.3.3 图像裁剪与拼接 | 第18页 |
| 2.3.4 图像增强 | 第18页 |
| 2.4 遥感监测指标确定 | 第18-20页 |
| 2.4.1 归一化植被指数(NDVI) | 第19页 |
| 2.4.2 归一化建筑指数(NDBI) | 第19页 |
| 2.4.3 缨帽变换(K-T变换) | 第19-20页 |
| 3 研究区域沙化信息提取 | 第20-28页 |
| 3.1 研究区域沙化分类体系的建立 | 第20页 |
| 3.2 沙化样本裁剪 | 第20-21页 |
| 3.3 地物光谱特征分析 | 第21-23页 |
| 3.4 决策树分类 | 第23-25页 |
| 3.5 研究区域信息提取成果 | 第25-26页 |
| 3.6 野外检验 | 第26-28页 |
| 4 数据库建设及动态变化分析应用 | 第28-49页 |
| 4.1 数据库建设 | 第28-30页 |
| 4.2 沙化专题分析 | 第30-42页 |
| 4.2.1 2013年沙化数据现状分析 | 第30-35页 |
| 4.2.2 2003、2008、2013年沙化动态变化分析 | 第35-39页 |
| 4.2.3 沙化景观格局分析 | 第39-41页 |
| 4.2.4 2018年沙化预测分析 | 第41-42页 |
| 4.3 成果应用 | 第42-49页 |
| 5 总结和展望 | 第49-50页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录 实验数据表格 | 第54-66页 |
| 一、表1 外业样本表 | 第54-60页 |
| 二、表2 地理国情普查成果数据整合表 | 第60-63页 |
| 三、表3 2013年各村沙化情况统计 | 第63-66页 |
| 作者简历 | 第66-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |