支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·研究及应用现状 | 第10-15页 |
| ·感潮河段水位预报研究现状 | 第10-13页 |
| ·支持向量机方法应用和研究现状 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| 2 支持向量机原理 | 第16-26页 |
| ·方法的提出 | 第16-17页 |
| ·基本思想 | 第17页 |
| ·分类和回归问题的提出 | 第17-18页 |
| ·最优划分线性超平面和支持向量 | 第18-20页 |
| ·线性支持向量机 | 第20-22页 |
| ·线性可分离情况 | 第20-21页 |
| ·线性不可分的情况 | 第21页 |
| ·线性多类分类问题 | 第21-22页 |
| ·非线性支持向量机 | 第22-24页 |
| ·Mercer核和Mercer定理 | 第22-23页 |
| ·特征映射和特征空间 | 第23页 |
| ·非线性支持向量机 | 第23-24页 |
| ·SVM回归方法 | 第24-26页 |
| 3 SVM模型软件 | 第26-33页 |
| ·简介 | 第26页 |
| ·使用步骤 | 第26-27页 |
| ·准备数据样本集 | 第27-28页 |
| ·核函数的选择 | 第28页 |
| ·参数优选方法 | 第28-30页 |
| ·训练和预测的用法 | 第30-32页 |
| ·性能指标 | 第32-33页 |
| 4 流域水文特征及洪水成因分析 | 第33-47页 |
| ·流域水文特征 | 第33-43页 |
| ·河流特征 | 第33-35页 |
| ·降雨特征 | 第35-38页 |
| ·径流特征 | 第38-40页 |
| ·潮汐特征 | 第40-42页 |
| ·洪水特征 | 第42-43页 |
| ·感潮河段洪水成因及影响因素分析 | 第43-47页 |
| ·高水位成因统计 | 第43-44页 |
| ·洪水影响因素 | 第44-47页 |
| 5 模型应用 | 第47-57页 |
| ·概述 | 第47页 |
| ·构建SVM回归模型 | 第47-53页 |
| ·建模思路 | 第47页 |
| ·准备数据样本集 | 第47-50页 |
| ·选择核函数 | 第50页 |
| ·优选参数 | 第50-52页 |
| ·训练建模及效果评价 | 第52-53页 |
| ·精度评定 | 第53-57页 |
| ·精度评定标准 | 第53-54页 |
| ·精度评定 | 第54-56页 |
| ·敏感性分析 | 第56-57页 |
| 6 结论和展望 | 第57-60页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考资料 | 第60-64页 |
| 作者简历 | 第64页 |
