| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状及分析 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 社交网络隐私保护概述 | 第14-20页 |
| 2.1 社交网络的定义及分析 | 第14-17页 |
| 2.1.1 社交网络数据结构特点 | 第15-17页 |
| 2.2 社交网络中的隐私问题 | 第17-19页 |
| 2.2.1 社交网络数据隐私类别 | 第17-18页 |
| 2.2.2 攻击者的背景知识 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 社交网络中图基元结构感知的分级k-匿名技术 | 第20-25页 |
| 3.1 社交网络的隐私安全问题 | 第20-21页 |
| 3.2 图基元结构感知的分级k-匿名技术 | 第21-24页 |
| 3.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 基于图基元结构感知的分级k-匿名隐私保护系统设计与实现 | 第25-35页 |
| 4.1 基于图基元结构感知的分级k-匿名技术系统设计 | 第25-26页 |
| 4.1.1 系统需求分析 | 第25页 |
| 4.1.2 系统总体设计 | 第25-26页 |
| 4.2 基于图基元结构感知的分级k-匿名隐私保护系统的实现 | 第26-34页 |
| 4.2.1 算法概述 | 第28-29页 |
| 4.2.2 分级k-度匿名算法设计 | 第29-31页 |
| 4.2.3 find_ce算法具体设计 | 第31-34页 |
| 4.3 系统模块算法复杂性分析 | 第34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 系统环境与实验结果分析 | 第35-43页 |
| 5.1 系统环境与实验设计 | 第35-37页 |
| 5.1.1 实验环境设置 | 第35页 |
| 5.1.2 社交网络图匿名模型的评价标准 | 第35-36页 |
| 5.1.3 实验设计 | 第36-37页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第37-42页 |
| 5.2.1 不同匿名方法的对比结果及分析 | 第37-39页 |
| 5.2.2 本文方法自身的实验对比结果及分析 | 第39-42页 |
| 5.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 总结 | 第43页 |
| 6.2 工作展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 读硕期间的成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
