云计算中的差分隐私模型与数据保护研究
| 摘要 | 第9-10页 |
| abstract | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究的背景、意义及目的 | 第12-13页 |
| 1.2 相关研究工作 | 第13-19页 |
| 1.2.1 云计算安全国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 隐私保护技术国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 数据发布的隐私保护问题国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第19-22页 |
| 第2章 相关概念及相关技术 | 第22-34页 |
| 2.1 云计算的概念 | 第22-23页 |
| 2.2 云计算数据发布的隐私保护 | 第23-27页 |
| 2.2.1 隐私信息 | 第23-24页 |
| 2.2.2 数据发布 | 第24-25页 |
| 2.2.3 隐私保护 | 第25-26页 |
| 2.2.4 数据可用性 | 第26-27页 |
| 2.3 差分隐私保护模型 | 第27-29页 |
| 2.3.1 差分隐私定义 | 第27-28页 |
| 2.3.2 敏感度 | 第28-29页 |
| 2.4 差分隐私的组合性质 | 第29-30页 |
| 2.5 差分隐私实现机制 | 第30-32页 |
| 2.5.1 laplace机制 | 第30-31页 |
| 2.5.2 指数机制 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 差分隐私模型中隐私参数ε的选取 | 第34-44页 |
| 3.1 隐私参数ε的相关研究 | 第34-35页 |
| 3.2 隐私模型分析 | 第35-37页 |
| 3.3 攻击模型 | 第37-38页 |
| 3.4 差分隐私模型的隐私参数设置 | 第38-42页 |
| 3.4.1 第一类区间内隐私参数ε选取 | 第38-39页 |
| 3.4.2 第二类区间内隐私参数ε选取 | 第39-41页 |
| 3.4.3 第三类区间内隐私参数ε选取 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 满足差分隐私的云计算数据发布算法 | 第44-56页 |
| 4.1 差分隐私直方图发布相关内容 | 第44-45页 |
| 4.2 基础算法 | 第45-48页 |
| 4.2.1 boost算法 | 第46-47页 |
| 4.2.2 问题提出 | 第47-48页 |
| 4.3 se-tree结构的差分隐私数据发布算法 | 第48-55页 |
| 4.3.1 se-tree | 第48-49页 |
| 4.3.2 节点权值的最优线性无偏估计 | 第49-52页 |
| 4.3.3 查询误差分析 | 第52-53页 |
| 4.3.4 基于se-tree的发布算法 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 实验设计与结果分析 | 第56-62页 |
| 5.1 实验环境 | 第56-57页 |
| 5.1.1 实验平台 | 第56页 |
| 5.1.2 实验数据 | 第56-57页 |
| 5.1.3 实验方案 | 第57页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第57-61页 |
| 5.2.1 直方图数据发布精度比较 | 第57-60页 |
| 5.2.2 算法效率比较 | 第60-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-74页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
