摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 动态路径分析 | 第10-11页 |
1.2.2 时变网络的路径分析问题 | 第11-12页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第12-13页 |
1.3.1 研究目标及内容 | 第12页 |
1.3.2 技术路线 | 第12-13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
第二章 城市道路时变网络分析 | 第14-20页 |
2.1 时变网络描述及特性分析 | 第14-16页 |
2.1.1 时变网络定义及描述 | 第14页 |
2.1.2 时变网络特性分析 | 第14-16页 |
2.2 城市道路时变网络描述及特性分析 | 第16-17页 |
2.2.1 城市道路时变网络的描述 | 第16-17页 |
2.2.2 城市道路时变网络的特性分析 | 第17页 |
2.3 城市道路时变网络时变特性表示方法 | 第17-18页 |
2.4 本章小结 | 第18-20页 |
第三章 城市道路时变网络路径分析 | 第20-34页 |
3.1 FIFO网络路径分析理论基础 | 第20-21页 |
3.2 传统最短路径算法 | 第21-25页 |
3.2.1 传统最短路径算法的分类 | 第21-23页 |
3.2.2 Dijkstra算法 | 第23页 |
3.2.3 Bellman-Ford算法 | 第23-24页 |
3.2.4 Floyd算法 | 第24页 |
3.2.5 三种算法的比较分析 | 第24-25页 |
3.3 顾及转向延误的最短路径算法 | 第25-26页 |
3.3.1 节点标号算法 | 第25页 |
3.3.2 弧标号算法 | 第25-26页 |
3.3.3 两种算法的比较分析 | 第26页 |
3.4 时变网络路径分析问题 | 第26-29页 |
3.4.1 出发时刻给定的路径分析问题 | 第26页 |
3.4.2 出发时间段给定的路径分析问题 | 第26-27页 |
3.4.3 到达时间给定的路径分析问题 | 第27-29页 |
3.5 最短路径算法效率改进 | 第29-32页 |
3.5.1 算法的效率优化策略 | 第29页 |
3.5.2 基于四叉堆优先级队列的Dijkstra算法 | 第29-31页 |
3.5.3 启发式搜索算法 | 第31-32页 |
3.6 K则最短路径算法 | 第32页 |
3.7 本章小结 | 第32-34页 |
第四章 城市道路时变网络模型构建 | 第34-44页 |
4.1 道路网路模型构建 | 第34-38页 |
4.1.1 行车道级网络模型构建及存储 | 第34-37页 |
4.1.2 以行车道为节点的对偶网络模型构建及存储 | 第37-38页 |
4.2 城市道路时变网络分析建模 | 第38-43页 |
4.2.1 路段通行时间时变特性及计算方法 | 第38-40页 |
4.2.2 交叉口转向延误的时变特性及计算方法 | 第40页 |
4.2.3 路段的时变权值的获取 | 第40-43页 |
4.3 本章小结 | 第43-44页 |
第五章 实验系统开发 | 第44-60页 |
5.1 系统总体结构与功能 | 第44-48页 |
5.2 城市道路时变网络路径分析试验 | 第48-57页 |
5.2.1 试验所用速度分布数据分析 | 第49-50页 |
5.2.2 给定出发时刻的路径分析试验 | 第50-53页 |
5.2.3 给定出发时间段的路径分析试验 | 第53-55页 |
5.2.4 给定到达时刻的路径分析试验 | 第55-56页 |
5.2.5 K则最短路径分析试验 | 第56-57页 |
5.3 本章小结 | 第57-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
6.1 总结 | 第60-61页 |
6.2 展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
作者简介 | 第68页 |