基于MT7620A视频图像采集和人脸识别系统设计
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要工作与组织结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文的主要工作 | 第14页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 人脸识别系统设计 | 第16-23页 |
| 2.1 系统架构 | 第16-18页 |
| 2.1.1 视频图像采集系统功能模块 | 第17页 |
| 2.1.2 人脸识别系统功能模块 | 第17-18页 |
| 2.2 视频图像采集系统环境搭建 | 第18-19页 |
| 2.2.1 硬件要求 | 第18页 |
| 2.2.2 软件环境 | 第18页 |
| 2.2.3 配套开发工具 | 第18-19页 |
| 2.3 人脸识别系统环境搭建 | 第19-22页 |
| 2.3.1 硬件要求 | 第19页 |
| 2.3.2 软件环境 | 第19-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 视频图像采集 | 第23-32页 |
| 3.1 V4L2 | 第23-24页 |
| 3.2 基于V4L2视频图像采集系统设计 | 第24-26页 |
| 3.3 MJPG-streamer的用户界面设计 | 第26-29页 |
| 3.3.1 LuCI简介 | 第26页 |
| 3.3.2 界面设计与实现 | 第26-29页 |
| 3.4 Socket网络编程 | 第29-31页 |
| 3.4.1 网络编程工作原理 | 第30-31页 |
| 3.4.2 服务端 | 第31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 人脸识别 | 第32-42页 |
| 4.1 视频监控平台 | 第32-34页 |
| 4.2 主要的人脸识别算法 | 第34-37页 |
| 4.2.1 PCA算法 | 第34-35页 |
| 4.2.2 LDA算法 | 第35-36页 |
| 4.2.3 LBP算法 | 第36-37页 |
| 4.3 人脸识别算法设计和实现 | 第37-41页 |
| 4.3.1 人脸检测和样本处理 | 第38-39页 |
| 4.3.2 人脸样本训练 | 第39-40页 |
| 4.3.3 人脸识别 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 人脸识别算法的性能比较与分析 | 第42-48页 |
| 5.1 实验仿真 | 第42-47页 |
| 5.1.1 光照 | 第42-44页 |
| 5.1.2 人脸角度 | 第44-45页 |
| 5.1.3 遮挡物 | 第45-46页 |
| 5.1.4 算法综合性分析 | 第46-47页 |
| 5.2 对比分析实验数据得出结论 | 第47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 总结和展望 | 第48-50页 |
| 6.1 论文总结 | 第48-49页 |
| 6.2 工作展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录 攻读硕士学位期间工作 | 第54页 |
