| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 PolSAR目标分解研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 PolSAR分类研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构及安排 | 第15-16页 |
| 2 PolSAR相关理论 | 第16-31页 |
| 2.1 极化椭圆 | 第16-20页 |
| 2.1.1 极化椭圆 | 第16-18页 |
| 2.1.2 琼斯矢量 | 第18页 |
| 2.1.3 Stokes矢量 | 第18-20页 |
| 2.2 极化矩阵 | 第20-22页 |
| 2.2.1 Sinclair散射矩阵 | 第20-21页 |
| 2.2.2 协方差矩阵 | 第21页 |
| 2.2.3 相干矩阵 | 第21-22页 |
| 2.3 散射对称 | 第22-23页 |
| 2.3.1 反射对称 | 第22页 |
| 2.3.2 旋转对称 | 第22-23页 |
| 2.3.3 方位对称 | 第23页 |
| 2.4 目标分解 | 第23-30页 |
| 2.4.1 Cloude分解 | 第23-24页 |
| 2.4.2 Freeman分解 | 第24-26页 |
| 2.4.3 Yamaguchi四分量分解 | 第26-29页 |
| 2.4.4 Van Zyl分解 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于相干矩阵模型完全分解 | 第31-47页 |
| 3.1 基于相干矩阵模型完全分解理论基础 | 第31页 |
| 3.2 基于相干矩阵完全分解原理 | 第31-36页 |
| 3.3 分解实验与分析 | 第36-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 结合分类平面的Wishart分类 | 第47-63页 |
| 4.1 结合散射熵和三分量分解平面的Wishart分类 | 第47-50页 |
| 4.1.1 Wishart分类器 | 第47-48页 |
| 4.1.2 结合散射熵和三分量分解平面的Wishart分类 | 第48-50页 |
| 4.2 结合主导散射和次要散射平面的Wishart分类 | 第50-53页 |
| 4.3 PolSAR图像分类实验 | 第53-62页 |
| 4.3.1 散射类型分析 | 第53-54页 |
| 4.3.2 实验数据 | 第54-55页 |
| 4.3.3 分类实验与分析 | 第55-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 结论与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 结论 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 作者简介 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
