| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 图像配准方法的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 弹性配准方法的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 弹性配准的应用现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第16-17页 |
| 2 图像配准的理论基础 | 第17-31页 |
| 2.1 图像配准的原理 | 第17页 |
| 2.2 图像配准的框架 | 第17-24页 |
| 2.2.1 空间变换 | 第18-21页 |
| 2.2.2 相似性测度 | 第21-22页 |
| 2.2.3 插值算法 | 第22-24页 |
| 2.2.4 搜索策略 | 第24页 |
| 2.3 遥感影像配准的变换模型 | 第24-25页 |
| 2.4 B样条函数的弹性配准方法 | 第25-30页 |
| 2.4.1 B样条函数 | 第25-28页 |
| 2.4.2 B样条曲面函数 | 第28-30页 |
| 2.5 小结 | 第30-31页 |
| 3 基于Delaunay三角网的遥感影像刚性配准方法 | 第31-48页 |
| 3.1 遥感影像去噪 | 第32-33页 |
| 3.2 遥感影像特征点提取和粗匹配 | 第33-38页 |
| 3.2.1 基于遗传算法的优化算法 | 第35-37页 |
| 3.2.2 特征点提取和粗匹配 | 第37-38页 |
| 3.3 遥感影像特征点精匹配 | 第38-40页 |
| 3.4 构建Delaunay三角网进行仿射变换 | 第40-43页 |
| 3.4.1 构建Delaunay三角网 | 第40-41页 |
| 3.4.2 仿射变换 | 第41-43页 |
| 3.5 遥感影像整体刚性配准实验 | 第43-47页 |
| 3.6 小结 | 第47-48页 |
| 4 基于B样条函数的遥感影像弹性配准方法 | 第48-62页 |
| 4.1 遥感影像弹性配准算法 | 第48-56页 |
| 4.1.1 遥感影像局部形变区检测 | 第48-50页 |
| 4.1.2 多尺度B样条FFD模型算法描述 | 第50-53页 |
| 4.1.3 基于最速梯度下降法的优化算法 | 第53-54页 |
| 4.1.4 算法描述 | 第54-56页 |
| 4.2 遥感影像局部弹性配准实验 | 第56-61页 |
| 4.3 小结 | 第61-62页 |
| 5 结论与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 结论 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简历 | 第68-69页 |