| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 图表清单 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| ·引言 | 第12-14页 |
| ·运行状态下简谐波识别方法研究背景 | 第14-23页 |
| ·短时傅立叶变换法 | 第14-16页 |
| ·短时 Fourier 变换的理论基础 | 第15页 |
| ·短时Fourier 变换的定义 | 第15-16页 |
| ·识别原理 | 第16页 |
| ·奇异值分解法 | 第16-19页 |
| ·SVD 的基本理论 | 第17页 |
| ·识别原理 | 第17-19页 |
| ·稳态图法 | 第19-22页 |
| ·随机子空间识别方法 | 第19-20页 |
| ·稳态图法识别原理 | 第20-22页 |
| ·模态置信因子法(Modal Assurance Criterion，MAC) | 第22-23页 |
| ·模态振型、工作变形振型(ODS)和模态置信因子(MAC) | 第22-23页 |
| ·识别原理 | 第23页 |
| ·本文的研究意义和研究内容 | 第23-26页 |
| 第二章 数字滤波器的设计及窄带滤波的实现 | 第26-42页 |
| ·滤波器简介 | 第26-27页 |
| ·滤波器的分类 | 第26页 |
| ·滤波器的主要参数 | 第26-27页 |
| ·数字滤波器的设计 | 第27-34页 |
| ·无限长单位脉冲响应滤波器( IIR)的设计 | 第27-29页 |
| ·从模拟滤波器设计IIR 数字滤波器 | 第28页 |
| ·直接设计IIR 数字滤波器 | 第28-29页 |
| ·巴特沃兹数字带通滤波器设计 | 第29-34页 |
| ·巴特沃兹IIR 滤波器 | 第29-30页 |
| ·仿真数值验证滤波效果 | 第30-34页 |
| ·基于MORLET 小波的窄带滤波器设计 | 第34-41页 |
| ·小波变换的定义 | 第34-35页 |
| ·连续小波变换的定义 | 第34-35页 |
| ·连续小波变换的性质 | 第35页 |
| ·基于M orlet 小波的滤波原理 | 第35-38页 |
| ·基本小波的选择 | 第35-36页 |
| ·Morlet 小波 | 第36-38页 |
| ·基于Morlet 小波窄带滤波方法 | 第38-39页 |
| ·仿真数值验证滤波效果 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于概率密度法和峭度值法谐波识别方法研究 | 第42-60页 |
| ·概率密度法的原理 | 第44-56页 |
| ·识别原理 | 第44-46页 |
| ·仿真数值验证 | 第46-48页 |
| ·GARTEUR 飞机模型数值验证 | 第48-56页 |
| ·基于随机变量峭度值的简谐波识别方法 | 第56-59页 |
| ·基于峭度值的识别方法 | 第56-57页 |
| ·仿真数值验证 | 第57-58页 |
| ·GARTEUR 飞机模型数值仿真 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 运行状态下简谐波识别方法实验验证和应用 | 第60-68页 |
| ·试验设备及仪器介绍 | 第60-61页 |
| ·实验过程及数据采集 | 第61-65页 |
| ·锤击法估计结构频率 | 第62-64页 |
| ·在模态测量菜单中选择测量参数设置，设置如下 | 第62-63页 |
| ·数据分析 | 第63-64页 |
| ·强迫振动实验 | 第64-65页 |
| ·实验过程 | 第64页 |
| ·数据处理 | 第64-65页 |
| ·实验数据验证识别方法 | 第65-67页 |
| ·概率密度法验证 | 第65-67页 |
| ·峭度值法验证 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结和展望 | 第68-69页 |
| ·本文主要工作总结 | 第68页 |
| ·今后工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第73页 |