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纵向数据分析中基于广义估计方程的参数估计及模型选择方法研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 引言第8-10页
    1.1 国内外研究现状第8-9页
    1.2 本文的研究内容第9-10页
2 预备知识简介第10-16页
    2.1 纵向数据简介第10页
    2.2 线性回归模型第10-11页
    2.3 广义线性模型第11-12页
    2.4 广义估计方程第12-14页
        2.4.1 广义估计方程概念第12-13页
        2.4.2 广义估计方程求解第13页
        2.4.3 广义估计方程中协方差矩阵的估计第13-14页
        2.4.4 广义估计方程中相关系数的估计第14页
    2.5 本章小结第14-16页
3 几类改进协方差估计的研究第16-28页
    3.1 五种稳健的协方差估计第16-17页
    3.2 基于Westgate估计的几种新的协方差估计第17-18页
    3.3 近似t-检验和F-检验的推导第18-20页
        3.3.1 近似t-检验第18-20页
        3.3.2 近似F-检验第20页
    3.4 t-检验数值模拟第20-23页
    3.5 F-检验数值模拟第23-27页
    3.6 本章小结第27-28页
4 模型选择方法研究第28-36页
    4.1 模型选择方法的介绍第28-29页
    4.2 基于新的稳健估计提出的模型选择方法第29-30页
    4.3 数值实验模拟第30-33页
    4.4 实证第33-34页
    4.5 本章小结第34-36页
5 结论与展望第36-37页
致谢第37-38页
参考文献第38-40页
附录第40页
    A.作者在攻读学位期间发表的论文目录第40页

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