摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景 | 第10页 |
1.2 霾的概念及标准 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究现状和发展趋势 | 第11-13页 |
1.3.1 霾天气气溶胶监测研究的进展 | 第11-12页 |
1.3.2 CALIPSO数据在气溶胶研究中的应用 | 第12-13页 |
1.4 研究目的与意义 | 第13页 |
1.5 主要研究内容 | 第13-14页 |
1.6 技术路线 | 第14-15页 |
1.7 创新点和难点 | 第15-16页 |
第二章 研究区概况与数据处理 | 第16-24页 |
2.1 研究区概况 | 第16-17页 |
2.1.1 气候特征 | 第16-17页 |
2.1.2 地形地貌特征 | 第17页 |
2.1.3 霾污染灾害特征 | 第17页 |
2.2 数据源获取 | 第17-21页 |
2.2.1 卫星遥感数据 | 第17-20页 |
2.2.2 地面实测AQI数据 | 第20-21页 |
2.2.3 气象数据 | 第21页 |
2.2.4 驱动力因子数据 | 第21页 |
2.3 数据处理 | 第21-24页 |
2.3.1 MODIS卫星数据处理 | 第21-22页 |
2.3.2 CALIPSO数据处理 | 第22页 |
2.3.3 气象数据处理 | 第22-24页 |
第三章 四川省气溶胶光学厚度时空演变规律 | 第24-34页 |
3.1 四川省气溶胶光学厚度的时间变化特征分析 | 第24-29页 |
3.1.1 四川省气溶胶光学厚度年尺度变化特征分析 | 第24-25页 |
3.1.2 四川省气溶胶光学厚度季尺度变化特征分析 | 第25-26页 |
3.1.3 四川省气溶胶光学厚度月尺度变化特征分析 | 第26-29页 |
3.2 四川省气溶胶光学厚度空间分布特征分析 | 第29-34页 |
3.2.1 四川省气溶胶光学厚度年尺度空间分布特征分析 | 第29-30页 |
3.2.2 四川省气溶胶光学厚度季尺度空间分布特征分析 | 第30-32页 |
3.2.3 四川省气溶胶光学厚度演变趋势的空间分布特征 | 第32-34页 |
第四章 四川省气溶胶光学厚度的垂直特性分析 | 第34-44页 |
4.1 基于CALIPSO的四川省气溶胶垂直分布特性分析 | 第34-39页 |
4.1.1 气溶胶后向散射系数的垂直分布特性分析 | 第34-35页 |
4.1.2 气溶胶体积退偏比的垂直分布特性分析 | 第35-37页 |
4.1.3 气溶胶色比系数的垂直分布特性分析 | 第37-39页 |
4.2 基于实测数据的四川省重霾污染过程的个例分析 | 第39-44页 |
4.2.1 四川省各州市霾天气统计 | 第39-40页 |
4.2.2 霾污染过程中的垂直分布特性 | 第40-42页 |
4.2.3 霾污染过程中的颗粒物浓度分析 | 第42-43页 |
4.2.4 霾污染过程中的气象要素分析 | 第43-44页 |
第五章 四川省气溶胶时空演变的驱动力分析 | 第44-52页 |
5.1 驱动力因子评价指标体系 | 第44-47页 |
5.1.1 驱动力因子评价指标体系构建 | 第44-45页 |
5.1.2 主成分分析 | 第45-47页 |
5.1.3 多元线性分析 | 第47页 |
5.1.4 驱动力分异分析 | 第47页 |
5.2 四川省气溶胶光学厚度演变的驱动力定量分析 | 第47-52页 |
5.2.1 气溶胶光学厚度同地表因子的相关性 | 第48-49页 |
5.2.2 气溶胶光学厚度同气象因子的相关性 | 第49-51页 |
5.2.3 气溶胶光学厚度同人为因子的相关性 | 第51-52页 |
第六章 结论与展望 | 第52-55页 |
6.1 结论 | 第52-53页 |
6.2 展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
作者在读期间科研成果简介 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |