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广州银行大客户管理系统设计与实现

摘要第2-3页
Abstract第3页
1 绪论第7-11页
    1.1 研究背景第7页
    1.2 国内外研究现状第7-8页
    1.3 研究内容第8-10页
        1.3.1 研究流程第9页
        1.3.2 主要工作第9-10页
    1.4 论文章节安排第10-11页
2 系统相关技术与理论第11-16页
    2.1 数据挖掘技术第11-12页
        2.1.1 数据挖掘技术概念第11-12页
        2.1.2 Apriori算法的选择第12页
    2.2 系统开发技术第12-15页
        2.2.1 B/S模式第12-13页
        2.2.2 J2EE平台第13-14页
        2.2.3 MyEclipse平台第14页
        2.2.4 SQLServer2012数据库第14-15页
    2.3 本章小结第15-16页
3 需求分析第16-25页
    3.1 需求调查第16-17页
    3.2 可行性分析第17-18页
        3.2.1 技术可行性分析第17页
        3.2.2 经济可行性分析第17页
        3.2.3 操作可行性分析第17-18页
    3.3 功能需求第18-23页
        3.3.1 安全防护第18-19页
        3.3.2 大客户管理第19-20页
        3.3.3 大客户维系第20-21页
        3.3.4 投诉管理第21-22页
        3.3.5 查询统计第22-23页
    3.4 非功能需求第23-24页
    3.5 本章小结第24-25页
4 系统设计第25-52页
    4.1 设计原则第25页
    4.2 系统概要设计第25-27页
        4.2.1 技术架构设计第25-26页
        4.2.2 网络拓扑结构设计第26-27页
    4.3 模块设计第27-41页
        4.3.1 安全防护第27-29页
        4.3.2 大客户管理第29-32页
        4.3.3 大客户维系第32-35页
        4.3.4 投诉管理第35-38页
        4.3.5 查询统计第38-41页
    4.4 Apriori算法在大客户管理中的应用第41-48页
        4.4.1 Apriori算法的改进第41-46页
        4.4.2 Apriori算法的应用第46-48页
    4.5 数据库设计第48-51页
        4.5.1 实体表分析第48-49页
        4.5.2 数据库表第49-51页
    4.6 本章小结第51-52页
5 系统实现和测试第52-65页
    5.1 环境需求第52页
    5.2 系统模块实现第52-60页
        5.2.1 安全防护第52-55页
        5.2.2 大客户管理模块第55-58页
        5.2.3 大客户维系模块第58-60页
        5.2.4 查询统计模块第60页
    5.3 系统测试第60-64页
        5.3.1 功能测试第61-63页
        5.3.2 性能测试第63-64页
    5.4 本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-69页
致谢第69-71页

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