| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第8-22页 |
| 1.1 选题背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 我国水电发展现状 | 第8-9页 |
| 1.1.2 梯级水电站群中长期优化调度的意义 | 第9-10页 |
| 1.1.3 梯级水电站群中长期优化调度的复杂性 | 第10页 |
| 1.2 梯级水电优化调度研究进展 | 第10-15页 |
| 1.2.1 总体概述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 数学解析方法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 动态规划及其改进算法 | 第12-13页 |
| 1.2.4 进化算法 | 第13-14页 |
| 1.2.5 其它优化方法 | 第14-15页 |
| 1.3 多Agent系统概述 | 第15-18页 |
| 1.3.1 多Agent系统简介 | 第15-18页 |
| 1.3.2 多Agent系统在水库调度中的应用 | 第18页 |
| 1.4 面临关键科学技术问题 | 第18-19页 |
| 1.4.1 枯水期径流预测问题 | 第18-19页 |
| 1.4.2 大规模梯级水电站群中长期优化调度的求解效率和质量问题 | 第19页 |
| 1.5 本文研究内容及框架 | 第19-22页 |
| 2 工程背景 | 第22-27页 |
| 2.1 乌江流域概况 | 第22-24页 |
| 2.2 乌江梯级电站特性分析 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于n阶多项式改进退水曲线的枯水期径流预测方法 | 第27-37页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 常规退水曲线公式分析 | 第27-29页 |
| 3.3 改进退水曲线预测模型 | 第29-32页 |
| 3.3.1 常规方法存在的问题 | 第29页 |
| 3.3.2 基于n阶多项式的改进退水曲线 | 第29-30页 |
| 3.3.3 典型年选择方法 | 第30-31页 |
| 3.3.4 改进退水曲线法预测求解步骤 | 第31-32页 |
| 3.4 实例研究 | 第32-36页 |
| 3.4.1 参数计算及选择 | 第32-33页 |
| 3.4.2 计算结果及分析 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 梯级水电站群中长期优化调度的多Agent人工鱼群算法研究 | 第37-55页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 梯级电站中长期发电量最大模型 | 第38-39页 |
| 4.2.1 模型概述 | 第38页 |
| 4.2.2 目标函数 | 第38页 |
| 4.2.3 约束条件 | 第38-39页 |
| 4.3 人工鱼群算法介绍 | 第39-42页 |
| 4.3.1 人工鱼群算法理论描述 | 第39-40页 |
| 4.3.2 人工鱼群算法求解步骤 | 第40-42页 |
| 4.4 基于梯级发电量最大模型的多Agent人工鱼群算法模型构建 | 第42-45页 |
| 4.4.1 多Agent人工鱼群算法的体系结构 | 第42-43页 |
| 4.4.2 基于Agent自主学习操作的人工鱼Agent觅食行为描述 | 第43-44页 |
| 4.4.3 人工鱼Agent的聚群行为描述 | 第44页 |
| 4.4.4 人工鱼Agent的追尾行为描述 | 第44-45页 |
| 4.4.5 人工鱼Agent的随机移动行为描述 | 第45页 |
| 4.5 基于梯级发电量最大模型的多Agent人工鱼群算法求解步骤 | 第45-46页 |
| 4.6 实例应用 | 第46-53页 |
| 4.6.1 工程背景 | 第46-47页 |
| 4.6.2 参数设置及选择 | 第47-48页 |
| 4.6.3 计算结果及分析 | 第48-50页 |
| 4.6.4 优化调度结果合理性分析 | 第50-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-55页 |
| 5 基于多Agent粒子群优化算法的梯级水电站群中长期优化调度 | 第55-70页 |
| 5.1 引言 | 第55-56页 |
| 5.2 粒子群优化算法介绍 | 第56-58页 |
| 5.2.1 粒子群优化算法理论介绍 | 第56-57页 |
| 5.2.2 粒子群优化算法求解步骤 | 第57-58页 |
| 5.3 多Agent粒子群优化算法 | 第58-64页 |
| 5.3.1 多Agent系统的特征及属性 | 第58页 |
| 5.3.2 多Agent粒子群优化算法模型构建 | 第58-62页 |
| 5.3.3 多Agent粒子群优化算法求解流程 | 第62-64页 |
| 5.4 实例应用 | 第64-69页 |
| 5.4.1 参数设置与选择 | 第64-65页 |
| 5.4.2 不同优化算法计算结果对比分析 | 第65-66页 |
| 5.4.3 优化调度结果合理性分析 | 第66-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 6 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
