| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 设备的工作状态数据采集与状态识别研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 离散制造业生产车间数据采集方式 | 第8-10页 |
| 1.2.2 设备状态识别的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 基础知识 | 第14-21页 |
| 2.1 可编程逻辑控制器简介 | 第14-16页 |
| 2.1.1 PLC的基本组成 | 第14-15页 |
| 2.1.2 PLC的工作原理 | 第15页 |
| 2.1.3 PLC的特点 | 第15-16页 |
| 2.2 c均值聚类算法简介 | 第16-21页 |
| 2.2.1 传统c均值聚类算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 模糊c均值聚类算法 | 第18-21页 |
| 3 基于PLC的数据采集与状态分析数据库的构建 | 第21-39页 |
| 3.1 基于PLC的数据采集与实现 | 第21-30页 |
| 3.1.1 小型印刷厂的实际情况及需要解决的问题 | 第21-23页 |
| 3.1.2 数据采集系统硬件设计 | 第23-25页 |
| 3.1.3 PLC程序设计 | 第25-28页 |
| 3.1.4 上位机的程序设计 | 第28-30页 |
| 3.2 状态分析数据库的构建 | 第30-38页 |
| 3.2.1 数据选取 | 第30-32页 |
| 3.2.2 数据属性一致化 | 第32-33页 |
| 3.2.3 数据清理 | 第33-34页 |
| 3.2.4 数据归约 | 第34-36页 |
| 3.2.5 创建状态分析数据库 | 第36-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于FCM算法的印刷设备工作状态识别 | 第39-58页 |
| 4.1 专家经验对印刷设备工作状态的分类 | 第39-42页 |
| 4.1.1 静态工作状态的分类 | 第39-40页 |
| 4.1.2 动态工作状态的分类 | 第40-42页 |
| 4.2 基于FCM聚类的印刷设备工作状态识别方法 | 第42-49页 |
| 4.2.1 引言 | 第42页 |
| 4.2.2 基于FCM聚类的印刷设备静态工作状态识别方法 | 第42-45页 |
| 4.2.3 基于FCM聚类的印刷设备动态工作状态识别方法 | 第45-49页 |
| 4.3 实验结果分析与验证 | 第49-56页 |
| 4.3.1 静态工作状态的识别 | 第49-53页 |
| 4.3.2 动态工作状态的识别 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 创新点论述 | 第58-59页 |
| 5.3 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |