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GPU上的同步机制及图匹配方法研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
        1.1.1 GPU上同步问题的研究背景及意义第8-9页
        1.1.2 图匹配方法的研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 同步问题的研究现状第10-11页
        1.2.2 图匹配方法的研究现状第11-12页
    1.3 主要研究内容第12-13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第二章 相关理论知识与技术第15-25页
    2.1 图论的相关定义第15-16页
    2.2 图数据的分类及匹配第16-18页
        2.2.1 图数据的分类第16-17页
        2.2.2 图匹配的分类第17-18页
    2.3 GPU平台及CUDA第18-22页
        2.3.1 GPU平台第19-20页
        2.3.2 CUDA第20-22页
    2.4 GPU上的并行计算第22-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 GPU上线程块间同步机制第25-39页
    3.1 现有同步方法及存在的问题第25-26页
        3.1.1 原子操作第25-26页
        3.1.2 CPU协助的同步方案第26页
    3.2 单源最短路径问题及Delta-stepping算法第26-29页
        3.2.1 单源最短路径第26-27页
        3.2.2 Delta-stepping算法及其改进第27-29页
    3.3 GPU线程块间宽松同步机制第29-31页
        3.3.1 信号量机制第29-30页
        3.3.2 宽松度的选取第30-31页
    3.4 实验与分析第31-38页
        3.4.1 实验环境第31-32页
        3.4.2 实验数据第32-33页
        3.4.3 实验结果与分析第33-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 基于图编辑距离的图匹配方法研究第39-59页
    4.1 引言第39-41页
        4.1.1 图编辑距离第39-40页
        4.1.2 置换矩阵的引入及其含义第40-41页
    4.2 基于枚举的图匹配第41-49页
        4.2.1 串行枚举图匹配第41-44页
        4.2.2 并行枚举图匹配第44-49页
    4.3 基于EM的图匹配方法第49-58页
        4.3.1 串行EM图匹配第49-54页
        4.3.2 并行EM图匹配第54-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第五章 基于相似性矩阵的图匹配方法研究第59-66页
    5.1 引言第59-60页
        5.1.1 相似性矩阵第59页
        5.1.2 QR分解第59-60页
    5.2 基于KM-consR的图匹配方法第60-65页
        5.2.1 串行KM-consR图匹配第60-62页
        5.2.2 并行KM-consR图匹配第62-63页
        5.2.3 比对分析第63-65页
    5.3 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 总结第66-67页
    6.2 展望第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第73页

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