基于位移反分析的边坡支护研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 边坡稳定性研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 位移反分析的发展和应用 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 理论分析 | 第16-20页 |
| 2.1 位移反分析基本理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 反分析概念 | 第16页 |
| 2.1.2 位移反分析的基本思路 | 第16-17页 |
| 2.1.3 位移反分析中需要注意的问题 | 第17-18页 |
| 2.2 边坡稳定性的强度折减法分析 | 第18-19页 |
| 2.2.1 强度折减法的基本原理 | 第18页 |
| 2.2.2 边坡失稳的判据 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于BP神经网络的岩(土)体参数确定 | 第20-45页 |
| 3.1 工程简介 | 第20-22页 |
| 3.1.1 工程概况 | 第20-21页 |
| 3.1.2 位移监测原则 | 第21-22页 |
| 3.2 位移反分析模型建立与计算过程 | 第22-34页 |
| 3.2.1 FLAC3D软件介绍 | 第22-24页 |
| 3.2.2 模型建立与样本构造 | 第24-26页 |
| 3.2.3 基于FLAC3D的计算结果和分析 | 第26-34页 |
| 3.3 BP神经网络设计 | 第34-37页 |
| 3.3.1 BP神经网络概述 | 第34-35页 |
| 3.3.2 神经网络控制因素的确定 | 第35-37页 |
| 3.4 位移反分析模型实现与结果分析 | 第37-44页 |
| 3.4.1 数据处理 | 第37-39页 |
| 3.4.2 BP网络的MATLAB实现 | 第39-41页 |
| 3.4.3 BP神经网络的预测结果 | 第41-43页 |
| 3.4.4 位移反分析结果验证 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 边坡支护设计与方案验算 | 第45-58页 |
| 4.1 基坑开挖及支护方法 | 第45-48页 |
| 4.2 支护设计方案确定 | 第48-49页 |
| 4.2.1 设计条件 | 第48-49页 |
| 4.2.2 地表水、地下水和土的腐蚀性评价 | 第49页 |
| 4.2.3 支护方案 | 第49页 |
| 4.3 数值模型的建立 | 第49-53页 |
| 4.3.1 FISH语言介绍 | 第49-50页 |
| 4.3.2 结构单元 | 第50-51页 |
| 4.3.3 模拟方法和参数选取 | 第51-53页 |
| 4.4 支护设计模拟过程与结果分析 | 第53-57页 |
| 4.4.1 模拟过程 | 第53页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第53-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-60页 |
| 结论 | 第58页 |
| 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者简介 | 第65-66页 |
