基于实时预测和用户聚类的智慧社区水网调度算法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本文研究内容和结构 | 第17-20页 |
| 第2章 智慧社区水网调度算法概述 | 第20-27页 |
| 2.1 智慧社区水网调度系统 | 第20-21页 |
| 2.2 智慧社区水网用户侧管理策略研究 | 第21-22页 |
| 2.3 智慧社区水网调度算法研究进展 | 第22-25页 |
| 2.3.1 智慧社区水网调度技术策略 | 第22-23页 |
| 2.3.2 保障用户侧需求和再生水池稳定性的研究 | 第23-25页 |
| 2.4 智慧社区水网调度技术趋势 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于实时预测的智慧社区水网调度研究 | 第27-40页 |
| 3.1 实时预测概述 | 第28-29页 |
| 3.2 改进的小波神经网络实时预测流程 | 第29-30页 |
| 3.3 预测仿真分析 | 第30-31页 |
| 3.4 智慧社区水网调度策略 | 第31-36页 |
| 3.4.1 日前调度建模优化 | 第31-32页 |
| 3.4.2 实时调度优化及设备动态开启算法流程 | 第32-35页 |
| 3.4.3 实时调度误差修正 | 第35-36页 |
| 3.5 调度仿真分析 | 第36-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于用户行为聚类的智慧社区水网调度研究 | 第40-49页 |
| 4.1 智慧社区调度管理策略 | 第40-41页 |
| 4.2 社区用户行为聚类 | 第41-43页 |
| 4.2.1 建立用户—设备关系矩阵 | 第42页 |
| 4.2.2 主成分分析 | 第42-43页 |
| 4.2.3 改进聚类算法的应用 | 第43页 |
| 4.3 社区水网调度研究 | 第43-45页 |
| 4.3.1 社区水网模型 | 第43-44页 |
| 4.3.2 并行比例调度算法流程 | 第44-45页 |
| 4.4 仿真分析 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47页 |
| 4.6 两种算法比较和发展 | 第47-49页 |
| 结论 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参加科研情况和作者简介 | 第57-58页 |
