面向无线传感器网络的压缩与成簇算法研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第16-27页 |
| ·前言 | 第16页 |
| ·传感器网络概述 | 第16-19页 |
| ·传感器网络的体系结构 | 第16-17页 |
| ·传感器网络的特点 | 第17-18页 |
| ·传感器网络的关键技术 | 第18-19页 |
| ·无线传感器网络数据压缩技术研究现状 | 第19-22页 |
| ·排序编码 | 第20页 |
| ·管道数据压缩 | 第20-21页 |
| ·基于传感数据特性压缩 | 第21页 |
| ·分布式数据压缩 | 第21-22页 |
| ·小波理论及其压缩算法 | 第22-24页 |
| ·小波函数和小波变换 | 第22-23页 |
| ·基于小波的相关压缩算法 | 第23-24页 |
| ·无线传感器网络成簇算法 | 第24-26页 |
| ·LEACH算法 | 第25页 |
| ·HEED算法 | 第25-26页 |
| ·GAF算法 | 第26页 |
| ·GAF改进算法 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于小波的鲁棒压缩算法 | 第27-35页 |
| ·前言 | 第27-28页 |
| ·相关知识 | 第28-29页 |
| ·小波滤波器 | 第28页 |
| ·小波变换 | 第28-29页 |
| ·基于小波的鲁棒压缩算法 | 第29-32页 |
| ·数据包序号 | 第29-30页 |
| ·二元编码 | 第30-31页 |
| ·数据还原 | 第31-32页 |
| ·实验仿真与分析 | 第32-34页 |
| ·实验环境 | 第32页 |
| ·实验比较与分析 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 无线传感器网络中基于聚合的动态成簇算法 | 第35-43页 |
| ·前言 | 第35-36页 |
| ·网络模型 | 第36页 |
| ·网络结构 | 第36页 |
| ·相关定义 | 第36页 |
| ·数学模型 | 第36-38页 |
| ·权值模型 | 第36-37页 |
| ·非线性整数规划模型 | 第37-38页 |
| ·启发式簇头选举算法 | 第38-39页 |
| ·基于聚合收益的动态成簇算法 | 第39-40页 |
| ·实验仿真和分析 | 第40-42页 |
| ·实验环境 | 第40页 |
| ·实验比较与分析 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第5章 无线传感器网络模拟仿真系统 | 第43-59页 |
| ·前言 | 第43页 |
| ·系统设计目的与需求 | 第43-44页 |
| ·仿真工具开发现状 | 第44-49页 |
| ·OPNET简介 | 第44-46页 |
| ·NS2简介 | 第46-48页 |
| ·OMNeT++简介 | 第48-49页 |
| ·MOBILITY FRAMEWORK简介 | 第49页 |
| ·仿真系统设计 | 第49-55页 |
| ·系统框架 | 第49-50页 |
| ·逻辑工作流程 | 第50页 |
| ·节点结构 | 第50-52页 |
| ·功能模型 | 第52-53页 |
| ·数据库设计 | 第53-55页 |
| ·性能统计子程序 | 第55-58页 |
| ·工作流程 | 第55页 |
| ·演示界面 | 第55-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表的论文及成果 | 第65-66页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与的项目列表 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
