基于智能家居的情绪调节方法的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.2.3 现有研究的不足 | 第11-12页 |
| 1.3 本交的主要工作及组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 生理信号采集与分析 | 第14-24页 |
| 2.1 生理信号 | 第14-17页 |
| 2.1.1 皮肤电阻 | 第14-16页 |
| 2.1.2 心率 | 第16-17页 |
| 2.2 生理信号采集 | 第17-20页 |
| 2.2.1 Arduino 手环 | 第17-18页 |
| 2.2.2 Android 手机端 | 第18页 |
| 2.2.3 信号采集方法和流程 | 第18-20页 |
| 2.3 生理信号分析 | 第20-23页 |
| 2.3.1 皮肤电阻信号特征提取 | 第20-21页 |
| 2.3.2 心率信号特征提取 | 第21页 |
| 2.3.3 特征分类识别 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 环境因素对情绪的影响 | 第24-35页 |
| 3.1 环境心理学 | 第24-25页 |
| 3.2 音乐对情绪的影响 | 第25-31页 |
| 3.3 光线对情绪的影响 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 情绪调节模型 | 第35-49页 |
| 4.1 情绪模型介绍 | 第35-40页 |
| 4.1.1 基本情感论的情感模型 | 第35-36页 |
| 4.1.2 维度空间论情感模型 | 第36-39页 |
| 4.1.3 PAD 情感模型 | 第39-40页 |
| 4.2 情绪向量调节模型 | 第40-44页 |
| 4.3 情绪向量调节模型应用 | 第44-48页 |
| 4.3.1 模型初始化 | 第44-47页 |
| 4.3.2 趋向向量选择 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 情绪调节系统的实现 | 第49-61页 |
| 5.1 系统设计背景和目的 | 第49-50页 |
| 5.2 系统需求和设计架构 | 第50-51页 |
| 5.3 情绪向量调节模型的构建 | 第51-53页 |
| 5.4 系统详细设计 | 第53-58页 |
| 5.4.1 生理信号采集器 | 第53-54页 |
| 5.4.2 智能家居控制器 | 第54-56页 |
| 5.4.3 设备驱动器 | 第56-58页 |
| 5.5 系统展示 | 第58-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 论文总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望及后续工作 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第67-68页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
