| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·本文研究课题及其意义 | 第10-12页 |
| ·课题背景 | 第10-12页 |
| ·课题目的和意义 | 第12页 |
| ·反问题研究简介 | 第12-15页 |
| ·反问题的提出 | 第12-13页 |
| ·反问题研究的难点 | 第13页 |
| ·参数反分析研究现状 | 第13-14页 |
| ·参数反分析的方法 | 第14-15页 |
| ·遗传算法发展状况及其在反演中的应用 | 第15-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 遗传算法的基本理论与实现技术 | 第18-33页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第18-20页 |
| ·模式定理(Schemata Theorem) | 第18-19页 |
| ·建筑块假设(Building Block Hypothesis) | 第19页 |
| ·内在并行性 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的实现技术 | 第20-31页 |
| ·遗传算法的基本术语 | 第20页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第20-21页 |
| ·编码方式 | 第21-24页 |
| ·适应度函数 | 第24-25页 |
| ·选择的方法 | 第25-26页 |
| ·遗传算子 | 第26-30页 |
| ·遗传算法的运行参数 | 第30-31页 |
| ·约束条件的处理 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 自适应微型遗传算法及其评价 | 第33-49页 |
| ·操作算子的改进方法 | 第33-35页 |
| ·基于小生境技术的遗传算法 | 第33-34页 |
| ·最优保留策略 | 第34-35页 |
| ·自适应微型遗传算法 | 第35-41页 |
| ·微型遗传算法 | 第35-37页 |
| ·自适应策略 | 第37页 |
| ·参数敏感性分析 | 第37-39页 |
| ·自适应与微型遗传算法结合 | 第39-41页 |
| ·自适应微型遗传算法的性能测试 | 第41-43页 |
| ·算例 | 第43-48页 |
| ·三杆平面桁架结构优化 | 第43-45页 |
| ·十杆平面桁架结构优化 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 JC模型本构参数的反求 | 第49-60页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·仿真软件ANSYS/LS-DYNA介绍 | 第49-50页 |
| ·正问题计算 | 第50-54页 |
| ·泰勒杆实验数值仿真 | 第50-52页 |
| ·主程序与有限元的交互 | 第52-53页 |
| ·反演主程序对LS-DYNA的调用实现 | 第53-54页 |
| ·参数的反求 | 第54-59页 |
| ·参数反求的流程 | 第54页 |
| ·目标函数及约束条件 | 第54-55页 |
| ·参数敏感性分析 | 第55-56页 |
| ·搜索区间对反求结果的影响 | 第56-57页 |
| ·反求方法稳定性研究 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A 攻读学位期间所参加科研课题和将发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 附录B:部分反求程序 | 第68-70页 |