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基于BDI-Agent模型的网民集群行为建模研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 引言第12-19页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 国内研究现状第13-14页
        1.2.2 国外研究现状第14-15页
    1.3 研究意义第15-16页
        1.3.1 选题的科学意义第15-16页
        1.3.2 选题的应用前景第16页
    1.4 研究内容和方法第16-19页
        1.4.1 研究内容第16-17页
        1.4.2 研究方法第17-18页
        1.4.3 论文创新点第18-19页
2 论文理论基础第19-33页
    2.1 网络集群行为相关研究第19-27页
        2.1.1 集群行为理论第19页
        2.1.2 网络集群行为的概念第19-20页
        2.1.3 网络集群行为分类第20-21页
        2.1.4 网络集群行为的形成过程第21-22页
        2.1.5 网络集群行为形成的影响因素第22-27页
    2.2 行为建模理论第27-28页
        2.2.1 行为建模的定义第27页
        2.2.2 基于Agent的行为建模方法第27-28页
    2.3 BDI理论相关研究第28-32页
        2.3.1 BDI模型的内涵和发展第28-31页
        2.3.2 BDI模型的应用第31-32页
    2.4 政府应急响应措施第32-33页
3 网络集群行为的BDI-Agent推理模型第33-48页
    3.1 网民行为规则的定义第33-34页
    3.2 Agent的分类第34-35页
    3.3 网民集群行为的BDI-Agent概念模型建模第35-39页
        3.3.1 网络集群行为的BDI-Agent模型定义第35-37页
        3.3.2 Agent在群体压力下的愿望更新第37-38页
        3.3.3 Agent在信源因素作用下的愿望更新第38页
        3.3.4 Agent在个体预期作用下的愿望更新第38-39页
    3.4 模型算法设计第39-42页
        3.4.1 参数表示和量化第39-41页
        3.4.2 计算函数设计第41-42页
    3.5 仿真算法设计第42-48页
        3.5.1 仿真算法中的变量与函数第42-43页
        3.5.2 仿真算法流程设计第43-46页
        3.5.3 仿真算法设计伪代码第46-48页
4 仿真实验与实验结果分析第48-71页
    4.1 实验设计第48-52页
        4.1.1 实验任务第48页
        4.1.2 舆情事件选择第48-52页
        4.1.3 研究方法第52页
    4.2 实验流程和实验平台选择第52-55页
        4.2.1 实验流程第52页
        4.2.2 数据预处理第52-53页
        4.2.3 仿真模型初始化第53-54页
        4.2.4 模型参数映射第54-55页
    4.3 仿真结果和网民真实集群行为对比第55-63页
        4.3.1 上海踩踏事件结果第55-58页
        4.3.2 天津爆炸事件结果第58-59页
        4.3.3 萨德事件结果第59-61页
        4.3.4 校园贷事件结果第61-63页
    4.4 结果分析和集群行为影响因素验证第63-65页
        4.4.1 结果分析第63-64页
        4.4.2 信息源因素对网络集群行为的作用第64页
        4.4.3 群体压力因素对网络集群行为的作用第64-65页
        4.4.4 个体预期因素对网络集群行为的作用第65页
    4.5 群体类型与群体压力、个体预期、网民行为之间的关系第65-68页
    4.6 政府措施对网民集群行为的影响第68-71页
5 总结与展望第71-73页
    5.1 本文的工作总结第71页
    5.2 存在的不足与展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-79页
附录第79页

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