| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 能源互联网研究现状与存在问题 | 第11-12页 |
| 1.2.2 无线传感器网络中的数据融合方法研究现状与存在问题 | 第12-13页 |
| 1.3 课题研究的主要内容 | 第13页 |
| 1.4 论文的组织安排 | 第13-15页 |
| 第2章 能源互联网架构研究与数据融合需求分析 | 第15-23页 |
| 2.1 能源互联网总体概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 能源互联网概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 能源互联网的关键技术 | 第16-18页 |
| 2.2 能源互联网的基本架构 | 第18-21页 |
| 2.2.1 能源互联网的技术架构 | 第18-20页 |
| 2.2.2 能源互联网的数据处理架构 | 第20-21页 |
| 2.3 能源互联网的数据融合需求分析 | 第21-22页 |
| 2.3.1 数据融合分析 | 第21-22页 |
| 2.3.2 数据融合安全技术分析 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 能源互联网中无线传感器网络隐私保护数据融合的应用分析 | 第23-29页 |
| 3.1 能源互联网的数据介绍 | 第23-25页 |
| 3.1.1 无线传感器网络概述 | 第24页 |
| 3.1.2 无线传感器网络的数据融合方法介绍 | 第24-25页 |
| 3.2 无线传感器网络隐私保护的数据融合方法分析 | 第25-27页 |
| 3.2.1 隐私保护机制分析 | 第25-26页 |
| 3.2.2 无线传感器网络中面向隐私保护的数据融合分析 | 第26-27页 |
| 3.3 能源互联网中无线传感器网络中隐私保护的数据融合的应用场景分析 | 第27-28页 |
| 3.3.1 无线传感器网络隐私保护的数据融合在电力系统中的应用 | 第27页 |
| 3.3.2 无线传感器网络中隐私保护的数据融合在智能交通系统中的应用 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 无线传感器网络中面向隐私保护的数据融合方法设计 | 第29-34页 |
| 4.1 传统的ICKPDA算法分析 | 第29-31页 |
| 4.1.1 传统的ICKPDA的算法描述 | 第29-30页 |
| 4.1.2 传统的ICKPDA中可能存在的不足分析 | 第30-31页 |
| 4.2 无线传感器网络的数据融合方法改进的设计思路 | 第31-33页 |
| 4.2.1 改进的IICKPDA-1算法设计思路 | 第31-32页 |
| 4.2.2 改进的IICKPDA-1算法的执行过程 | 第32-33页 |
| 4.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 能源互联网中面向隐私保护的数据融合方法设计 | 第34-39页 |
| 5.1 问题描述 | 第34页 |
| 5.2 基于能源互联网的IICKPDA-1应用不足 | 第34-35页 |
| 5.3 基于能源互联网的IICKPDA-2模型设计 | 第35-36页 |
| 5.4 基于能源互联网的IICKPDA-2算法设计 | 第36-38页 |
| 5.4.1 IICKPDA-2算法中对可能存在的同层的死循环的改进 | 第36-37页 |
| 5.4.2 IICKPDA-2算法中对可能存在的不同层的死循环的改进 | 第37-38页 |
| 5.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第6章 实验测试与分析 | 第39-45页 |
| 6.1 TOSSIM介绍 | 第39页 |
| 6.2 实验结果分析 | 第39-44页 |
| 6.2.1 精确度分析 | 第40-41页 |
| 6.2.2 隐私保护性分析 | 第41-42页 |
| 6.2.3 数据通信量分析 | 第42-43页 |
| 6.2.4 数据完整性分析 | 第43-44页 |
| 6.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第7章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 7.1 本文主要工作 | 第45页 |
| 7.2 未来工作的展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
