| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 | 第11-13页 |
| 1.2.1 大数据流式处理研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 数据处理任务调度与分发机制 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 电力云计算集群分层模型的设计 | 第16-21页 |
| 2.1 云计算集群技术 | 第16-17页 |
| 2.2 电力云计算集群分层设计 | 第17-20页 |
| 2.2.1 云计算集群分层模型的原理 | 第17页 |
| 2.2.2 云计算集群节点模型 | 第17-18页 |
| 2.2.3 集群分层与节点模型结构 | 第18-20页 |
| 2.2.4 集群分层模型设计与控制节点模型的特点 | 第20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 电力云集群调度目标节点的选择与负载均衡 | 第21-26页 |
| 3.1 云计算集群节点状态参量模型 | 第21页 |
| 3.2 云集群调度目标节点的选择算法与负载均衡 | 第21-25页 |
| 3.2.1 电网大数据流处理任务调度与负载均衡技术 | 第21-22页 |
| 3.2.2 云集群区域最优调度目的节点选择 | 第22-23页 |
| 3.2.3 云集群同层最优调度目的区域选择 | 第23-24页 |
| 3.2.4 云集群调度目的节点选择流程 | 第24-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 电网大数据流的分发与任务调度算法 | 第26-35页 |
| 4.1 智能电网大数据流处理任务的分类 | 第26-27页 |
| 4.2 电网大数据流的处理任务调度优先级设计 | 第27-30页 |
| 4.2.1 数据流处理任务的价值特征模型 | 第27页 |
| 4.2.2 数据流处理任务的时间特征模型 | 第27-28页 |
| 4.2.3 处理任务优先级的动态分配策略 | 第28-29页 |
| 4.2.4 处理任务优先级的动态变化分析 | 第29-30页 |
| 4.3 电网大数据流处理任务调度算法 | 第30-32页 |
| 4.4 电网大数据流处理任务的分发机制 | 第32-34页 |
| 4.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 实验测试与结果分析 | 第35-46页 |
| 5.1 实验环境的配置与搭建 | 第35-37页 |
| 5.1.1 集群环境及硬件配置 | 第35-36页 |
| 5.1.2 实验环境的搭建 | 第36-37页 |
| 5.2 实验数据与测试指标 | 第37-38页 |
| 5.3 实验过程与结果分析 | 第38-45页 |
| 5.3.1 处理任务调度算法的性能对比测试 | 第38-41页 |
| 5.3.2 集群负载均衡算法的对比测试 | 第41-43页 |
| 5.3.3 云集群分层处理模型的性能测试 | 第43-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |