基于SDT的蜗轮蜗杆公差建模及优化
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 课题来源 | 第15-16页 |
| 1.3 该课题的国内外概况 | 第16-23页 |
| 1.3.1 光栅刻划机的发展情况 | 第16-17页 |
| 1.3.2 公差建模技术研究 | 第17-19页 |
| 1.3.3 公差分析方法研究 | 第19-21页 |
| 1.3.4 公差优化理论 | 第21-23页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第23-25页 |
| 第二章 公差建模研究 | 第25-40页 |
| 2.1 基于公差域的公差分类方法 | 第25-28页 |
| 2.1.1 公差域 | 第25页 |
| 2.1.2 公差域的大小和形状 | 第25页 |
| 2.1.3 公差域的方向和位置 | 第25-27页 |
| 2.1.4 公差域的分类 | 第27-28页 |
| 2.2 基于SDT的公差建模理论 | 第28-31页 |
| 2.2.1 点的空间运动理论 | 第28-29页 |
| 2.2.2 SDT理论 | 第29-30页 |
| 2.2.3 基于SDT的公差建模步骤 | 第30-31页 |
| 2.3 蜗轮蜗杆公差建模实例 | 第31-39页 |
| 2.3.1 定向公差的数学模型 | 第31-34页 |
| 2.3.2 蜗杆副中心距偏差 | 第34-36页 |
| 2.3.3 蜗杆副轴交角偏差 | 第36-37页 |
| 2.3.4 蜗杆副中间平面偏差 | 第37-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 公差分析 | 第40-49页 |
| 3.1 公差分析方法 | 第40-42页 |
| 3.1.1 极值法 | 第40页 |
| 3.1.2 统计公差法 | 第40-42页 |
| 3.2 蒙特卡洛法 | 第42-46页 |
| 3.2.1 蒙特卡洛法概述 | 第42-43页 |
| 3.2.2 蒙特卡洛模拟法公差分析流程 | 第43-46页 |
| 3.3 蒙特卡洛法求解公差 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 公差优化 | 第49-62页 |
| 4.1 基于初等函数的成本-公差模型 | 第49-50页 |
| 4.2 模糊质量损失成本模型 | 第50-51页 |
| 4.2.1 田口质量损失成本函数 | 第50-51页 |
| 4.2.2 基于模糊理论的质量损失模型 | 第51页 |
| 4.3 基于SDT的成本-偏差模型 | 第51-54页 |
| 4.4 遗传算法的公差优化求解 | 第54-57页 |
| 4.4.1 遗传算法概述 | 第54页 |
| 4.4.2 遗传算法的数学模型 | 第54-56页 |
| 4.4.3 遗传算法的运算流程 | 第56-57页 |
| 4.5 蜗轮蜗杆公差优化模型 | 第57-61页 |
| 4.5.1 目标函数 | 第57-58页 |
| 4.5.2 约束条件 | 第58-59页 |
| 4.5.3 Matlab求优化解 | 第59-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 论文总结 | 第62页 |
| 5.2 研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第69-70页 |
