基于波束形成的噪声源识别方法研究及应用
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 常用的噪声源识别方法 | 第15-17页 |
| 1.2 波束形成技术的发展概况 | 第17-20页 |
| 1.2.1 传声器阵列形式的发展历程 | 第18-19页 |
| 1.2.2 波束形成算法的发展历程 | 第19-20页 |
| 1.3 波束形成技术存在的问题 | 第20-21页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第21-22页 |
| 第二章 波束形成算法的基本原理 | 第22-37页 |
| 2.1 延时求和算法的原理 | 第22-25页 |
| 2.1.1 远场平面波延时求和算法原理 | 第22-24页 |
| 2.1.2 近场球面波延时求和算法原理 | 第24-25页 |
| 2.2 多重信号分类(MUSIC)算法原理 | 第25-29页 |
| 2.3 数值仿真 | 第29-34页 |
| 2.3.1 不同声源频率时声源识别结果 | 第30-31页 |
| 2.3.2 不同测量点间隔时声源识别结果 | 第31-32页 |
| 2.3.3 不同测量距离时声源识别结果 | 第32-33页 |
| 2.3.4 不同信噪比时声源识别结果 | 第33-34页 |
| 2.4 实验验证 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 用于波束形成技术的声场分离方法 | 第37-49页 |
| 3.1 基于平面波的声场分离算法 | 第37-41页 |
| 3.1.1 基本原理 | 第37-39页 |
| 3.1.2 数值仿真 | 第39-41页 |
| 3.2 基于声压梯度的声场分离算法 | 第41-48页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第41-44页 |
| 3.2.2 数值仿真 | 第44-46页 |
| 3.2.3 实验验证 | 第46-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 识别移动声源的波束形成技术 | 第49-67页 |
| 4.1 移动声源的辐射声场计算 | 第49-51页 |
| 4.1.1 移动声源运动学分析 | 第49-50页 |
| 4.1.2 移动声源辐射声场 | 第50-51页 |
| 4.2 不考虑近场项的移动声源识别 | 第51-56页 |
| 4.2.1 多普勒效应原理分析 | 第51-53页 |
| 4.2.2 多普勒效应的消除 | 第53-55页 |
| 4.2.3 声源识别数值仿真 | 第55-56页 |
| 4.3 考虑近场项的移动声源识别 | 第56-65页 |
| 4.3.1 忽略近场项的误差分析 | 第56-58页 |
| 4.3.2 测量信号的时域插值 | 第58-60页 |
| 4.3.3 波束形成聚焦 | 第60-62页 |
| 4.3.4 数值仿真 | 第62-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 全文总结 | 第67-68页 |
| 5.2 研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第74-75页 |
