| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 盲源分离 | 第10页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2.1 BSS在医学领域中的应用 | 第10-11页 |
| 1.2.2 数字助听系统中降低BSS复杂度意义 | 第11-12页 |
| 1.3 BSS算法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 语音信号BSS算法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 数字助听系统中低复杂度频域BSS的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文构成 | 第15-16页 |
| 第2章 盲源分离的基本理论 | 第16-23页 |
| 2.1 盲源分离问题的模型描述 | 第16-19页 |
| 2.1.1 瞬时混合模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 卷积混合模型 | 第17-19页 |
| 2.1.3 无回声混合模型 | 第19页 |
| 2.2 瞬时混合盲源分离算法 | 第19页 |
| 2.3 卷积混合盲源分离算法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 时域方法 | 第20页 |
| 2.3.2 频域方法 | 第20-21页 |
| 2.4 性能评价指标 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 传统频域独立成分分析算法(FDICA) | 第23-33页 |
| 3.1 算法流程 | 第23-24页 |
| 3.2 复数ICA | 第24-27页 |
| 3.2.1 FastICA算法流程 | 第25-26页 |
| 3.2.2 量化自然梯度算法 | 第26-27页 |
| 3.3 顺序不确定性 | 第27页 |
| 3.3.1 排序算法介绍 | 第27页 |
| 3.4 幅度不确定性 | 第27-28页 |
| 3.5 仿真实验设计 | 第28-31页 |
| 3.5.1 实验方案 | 第28页 |
| 3.5.2 结果与分析 | 第28-31页 |
| 3.6 算法复杂度分析 | 第31-32页 |
| 3.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 分段频点选择FDICA | 第33-49页 |
| 4.1 算法流程 | 第33-34页 |
| 4.2 频点选择范围 | 第34-35页 |
| 4.3 第一阶段频点选择 | 第35-38页 |
| 4.3.1 协方差矩阵行列式 | 第35-36页 |
| 4.3.2 选择方案 | 第36-37页 |
| 4.3.3 方案性能分析 | 第37-38页 |
| 4.4 第二阶段频点选择 | 第38-43页 |
| 4.4.1 少数初选频点分离性能差的原因分析 | 第39页 |
| 4.4.2 离群算法 | 第39-40页 |
| 4.4.3 选择方案 | 第40-41页 |
| 4.4.4 可行性分析 | 第41-43页 |
| 4.5 未选频点的分离 | 第43-44页 |
| 4.6 实验与分析 | 第44-48页 |
| 4.6.1 标准值选取 | 第44-46页 |
| 4.6.2 仿真实验 | 第46-48页 |
| 4.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 互信息的频点选择标准 | 第49-56页 |
| 5.1 算法流程 | 第49页 |
| 5.2 互信息 | 第49-50页 |
| 5.3 分阶段进行频点选择 | 第50-51页 |
| 5.4 仿真实验 | 第51-55页 |
| 5.4.1 选取标准 | 第51-53页 |
| 5.4.2 结果与分析 | 第53-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 总结与展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第63页 |