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基于WiFi技术的快速定位震后被困人员手机的算法研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 引言第10-16页
    1.1 立题依据及研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 论文主要研究内容第13-14页
    1.4 论文章节安排第14-16页
第2章 快速侦查被困人员手机自组织网络第16-25页
    2.1 快速侦查被困人员的自组织网络总体框架第16-19页
        2.1.1 WiFi无线网络通信技术第17-18页
        2.1.2 手机接入WiFi热点自组织网络过程第18页
        2.1.3 WiFi热点自组织网络与显控中心平台通信第18-19页
    2.2 手机WiFi定位技术基本原理第19-24页
        2.2.1 基于测距的定位算法第19-21页
        2.2.2 非基于测距的定位算法第21-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第3章 地震现场被困手机环境分析第25-37页
    3.1 地震后构建物废墟形态第25-27页
        3.1.1 建筑结构的类型第25页
        3.1.2 建筑物的倒塌特点第25-27页
    3.2 震后环境下无线信号衰减特性第27-32页
        3.2.1 无线信号衰减的原因第28-29页
        3.2.2 无线信号衰减模型第29-32页
    3.3 滤波优化方案第32-36页
        3.3.1 卡尔曼滤波第32-34页
        3.3.2 中值滤波第34页
        3.3.3 高斯滤波第34-35页
        3.3.4 滤波性能分析比较第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 基于RSSI测距的定位算法的研究第37-44页
    4.1 基于RSSI测距的圆周定位模型第37-38页
    4.2 线性化全质点定位算法第38-39页
    4.3 最小二乘全质点算法第39-41页
    4.4 三维空间的全质点定位算法第41-43页
        4.4.1 线性化定位算法第41-42页
        4.4.2 最小二乘定位算法第42页
        4.4.3 仿真验证第42-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第5章 非基于RSSI测距的定位算法研究第44-60页
    5.1 基于多边形质心的定位算法第44-51页
        5.1.1 平面质心定位算法第45-46页
        5.1.2 混合型加权质心定位算法第46-48页
        5.1.3 震后环境下的混合型加权质心定位算法第48-50页
        5.1.4 仿真验证第50-51页
    5.2 WiFi热点中继设备在震后环境下的布设方式第51-55页
    5.3 被埋人员手机与废墟面上手机区分第55-59页
        5.3.1 最短距离聚类分析法第55-57页
        5.3.2 三角形面积手机判别算法第57-59页
    5.4 本章小结第59-60页
第6章 实验设计和测试第60-71页
    6.1 平台介绍第60-63页
        6.1.1 WiFi热点中继设备介绍第61-62页
        6.1.2 WiFi信号传输格式第62-63页
        6.1.3 显控中心平台第63页
    6.2 算法实现过程第63-64页
    6.3 空旷环境下9个WiFi热点中继设备定位测试第64-67页
        6.3.1 测试环境搭建第65-66页
        6.3.2 手机定位过程第66页
        6.3.3 实验结果分析第66-67页
    6.4 模拟障碍阻挡环境下测试(丹棱镇小学)第67-70页
        6.4.1 测试环境搭建第68-69页
        6.4.2 手机定位过程第69页
        6.4.3 测试结果分析第69-70页
    6.5 本章小结第70-71页
结论第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-75页

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