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语音情感识别训练系统设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 情感计算第14-15页
        1.2.2 语音情感识别发展现状第15-17页
    1.3 研究目的与内容第17-19页
        1.3.1 研究目的与意义第17-18页
        1.3.2 主要研究内容第18-19页
    1.4 论文结构安排第19-20页
第2章 语音情感相关理论第20-30页
    2.1 情感分类与语料库第20-21页
        2.1.1 情感分类第20页
        2.1.2 语料库第20-21页
    2.2 语音情感特征第21-23页
        2.2.1 基音频率第21页
        2.2.2 短时能量第21-22页
        2.2.3 短时过零率第22页
        2.2.4 MFCC第22-23页
        2.2.5 共振峰第23页
    2.3 特征选择第23-26页
        2.3.1 SFFS算法第24页
        2.3.2 GAFS算法第24-26页
    2.4 语音情感识别第26-29页
        2.4.1 常用语音情感识别方法第26页
        2.4.2 支持向量机第26-29页
    2.5 小结第29-30页
第3章 训练系统设计第30-38页
    3.1 引言第30页
    3.2 训练系统需求分析第30-31页
    3.3 系统整体方案第31-36页
        3.3.1 系统概要设计第31-33页
        3.3.2 系统详细设计第33-36页
    3.4 系统流程设计第36-37页
        3.4.1 控制流程设计第36页
        3.4.2 数据流程设计第36-37页
    3.5 小结第37-38页
第4章 系统实现与测试第38-52页
    4.1 系统开发环境及实验数据第38-39页
        4.1.1 开发环境第38页
        4.1.2 实验数据第38-39页
    4.2 系统使用步骤第39-45页
        4.2.1 系统操作界面第39-40页
        4.2.2 算法管理及数据设定第40-43页
        4.2.3 实验操作步骤第43-45页
    4.3 系统测试及分析第45-51页
        4.3.1 独立特征的系统测试第45-46页
        4.3.2 组合特征的系统测试第46-50页
        4.3.3 基于SFFS算法的系统测试实验第50-51页
    4.4 小结第51-52页
结论第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页
附录A (攻读学位期间发表的学术论文)第59-60页
附录B (部分程序源代码)第60-69页

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