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基于动态规划的异构多核任务分配与调度算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景第12-14页
    1.2 研究现状第14-18页
    1.3 本文研究工作第18-19页
    1.4 本文组织结构第19-22页
第2章 异构多核任务分配与调度相关研究第22-32页
    2.1 异构多核模型第22-23页
    2.2 任务流图模型第23-25页
    2.3 问题定义第25-26页
    2.4 相关经典算法第26-28页
        2.4.1 遗传算法第26-27页
        2.4.2 背包问题单位价值优先算法第27-28页
    2.5 任务分配示例第28-30页
    2.6 小结第30-32页
第3章 异构多核任务分配算法第32-42页
    3.1 最优树分配算法第32-37页
        3.1.1 算法描述第32-34页
        3.1.2 回溯搜索最优解第34-36页
        3.1.3 最优性证明及时间复杂度第36-37页
    3.2 DAG分配算法第37-41页
        3.2.1 共同节点问题第37-38页
        3.2.2 冲突解决策略第38-39页
        3.2.3 算法描述第39-41页
    3.3 小结第41-42页
第4章 最小资源调度算法第42-48页
    4.1 任务调度算法描述第42-43页
    4.2 调度示例第43-45页
    4.3 小结第45-48页
第5章 算法验证及结果分析第48-58页
    5.1 实验环境设置第48-50页
    5.2 实验结果和分析第50-55页
        5.2.1 树状测试集实验结果分析第50-54页
        5.2.2 DAG测试集实验结果分析第54-55页
    5.3 小结第55-58页
结论第58-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文第66-67页
附录B 攻读学位期间参与的研究项目第67页

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