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三维空间场各向异性径向基函数空间插值模型研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第15-31页
    1.1 研究背景和意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-22页
        1.2.1 二维空间插值方法第16-17页
        1.2.2 三维空间插值方法第17-19页
        1.2.3 RBF空间插值方法第19-22页
    1.3 研究现状分析第22-23页
    1.4 研究目标、研究内容及技术路线第23-26页
        1.4.1 研究目标第23页
        1.4.2 研究内容第23-24页
        1.4.3 技术路线第24-26页
    1.5 论文验证数据第26-29页
        1.5.1 数据的背景第26-27页
        1.5.2 数据类型与空间分布第27-29页
    1.6 论文结构第29-31页
第2章 RBF插值理论与基函数最优形态参数的确定第31-66页
    2.1 RBF插值模型第31-35页
    2.2 典型RBF基函数及其插值影响第35-39页
        2.2.1 典型RBF基函数第35-38页
        2.2.2 RBF基函数的性质第38页
        2.2.3 不同基函数对插值结果的影响第38-39页
    2.3 形态参数对基函数的作用第39-41页
    2.4 RBF插值结果的可靠性度量第41-42页
    2.5 RBF最优形态参数的确定第42-64页
        2.5.1 基于逐点交叉验证的最优形态参数求取方法第42-46页
        2.5.2 基于改进的LOOCV最优形态参数求取方法第46-53页
        2.5.3 基于粒子群算法的ILOOCV最优形态参数求取方法第53-64页
    2.6 小结第64-66页
第3章 三维空间场变化的方向性特征分析第66-77页
    3.1 主成分分析方法第66-69页
        3.1.1 PCA分析的一般过程第66-68页
        3.1.2 PCA的几何意义第68-69页
    3.2 基于正交变换的平均主海森方向探索第69-76页
        3.2.1 PHD分析方法第69-70页
        3.2.2 平均PHD分析方法第70-71页
        3.2.3 非正交向量的正交化处理第71-76页
    3.3 小结第76-77页
第4章 三维空间场的各向异性结构性特征分析第77-101页
    4.1 空间场结构特征分析的实验变异函数第77-88页
        4.1.1 变异函数的定义第77页
        4.1.2 实验变异函数的计算第77-82页
        4.1.3 铁矿品位观测数据的变异函数分析第82-88页
    4.2 变异函数的拟合第88-96页
        4.2.1 加权多项式拟合方法第90-94页
        4.2.2 变异函数拟合权重的选择第94-96页
    4.3 基于积分面积的插值搜索区域确定第96-100页
        4.3.1 拟合曲线的积分面积与空间相关性的关系第96-97页
        4.3.2 插值搜索范围的确定第97-100页
    4.4 小结第100-101页
第5章 顾及各向异性的节点RBF三维空间场插值方法第101-121页
    5.1 顾及各向异性的节点RBF插值模型第101-106页
        5.1.1 基于RBF节点函数的插值模型第101-103页
        5.1.2 基于主成分分析的各向异性RBF模型第103-104页
        5.1.3 顾及各向异性的节点RBF插值模型第104-106页
    5.2 权函数选取及其性质第106-108页
    5.3 顾及三维空间场特征各向异性的节点RBF插值方法第108-110页
    5.4 顾及各向异性的节点RBF插值方法的可靠性分析第110-116页
        5.4.1 顾及各向异性的节点RBF二维空间场插值可靠性分析第110-114页
        5.4.2 顾及各向异性的节点RBF三维空间场插值可靠性分析第114-116页
    5.5 铁矿品位分布的三维空间场插值重建第116-120页
    5.6 小结第120-121页
第6章 总结与展望第121-124页
    6.1 主要研究结论第121-122页
    6.2 主要创新点第122页
    6.3 研究展望第122-124页
参考文献第124-132页
致谢第132-134页
在读期间发表的学术论文与科研成果第134页

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