| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 输入变量不确定性下灵敏度分析的发展现状 | 第12-15页 |
| 1.2 分布参数主观不确定性灵敏度分析的发展现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第16-19页 |
| 第二章 输入变量随机不确定性下的全局灵敏度研究 | 第19-43页 |
| 2.1 基于失效概率偏导数的局部与全局混合灵敏度分析 | 第20-26页 |
| 2.1.1 基于失效概率偏导数的混合灵敏度指标定义 | 第20-21页 |
| 2.1.2 基于失效概率偏导数的混合灵敏度的求解方法 | 第21-23页 |
| 2.1.3 算例 | 第23-26页 |
| 2.2 基于Spearman相关系数的全局灵敏度分析及其无迹变换解 | 第26-41页 |
| 2.2.1 回顾矩独立和基于方差的灵敏度指标 | 第27-28页 |
| 2.2.2 基于S-CC的新灵敏度指标的定义 | 第28-30页 |
| 2.2.3 基于UT方法计算新灵敏度指标 | 第30-35页 |
| 2.2.4 算例 | 第35-41页 |
| 2.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 输入变量及分布参数随机不确定性下的全局灵敏度研究 | 第43-73页 |
| 3.1 状态模糊下主客观不确定性同时存在的重要性分析 | 第45-52页 |
| 3.1.1 状态模糊时主客观不确定性同时存在情况下变量的重要性测度 | 第45页 |
| 3.1.2 基于Monte Carlo的重要性分析方法 | 第45-46页 |
| 3.1.3 重要性分析的近似方法 | 第46-48页 |
| 3.1.4 两种不确定性下重要性测度求解的移动最小二乘方法 | 第48-50页 |
| 3.1.5 算例 | 第50-52页 |
| 3.2 拒绝抽样方法求解参数不确定性下基于方差的灵敏度指标 | 第52-67页 |
| 3.2.1 参数不确定下基于方差的灵敏度指标 | 第52-53页 |
| 3.2.2 参数不确定下基于方差的灵敏度指标的近似形式 | 第53-54页 |
| 3.2.3 计算基于方差的参数灵敏度的几种方法 | 第54-57页 |
| 3.2.4 算例 | 第57-67页 |
| 3.3 拒绝抽样方法在参数优化上的应用 | 第67-71页 |
| 3.3.1 参数优化问题的描述 | 第67-68页 |
| 3.3.2 拒绝抽样方法用于解决参数优化问题 | 第68页 |
| 3.3.3 算例 | 第68-71页 |
| 3.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第四章 随机与模糊不确定性同时存在情况下的全局灵敏度研究 | 第73-103页 |
| 4.1 随机和模糊输入下的全局灵敏度分析 | 第73-86页 |
| 4.1.1 模糊可靠度指标的回顾 | 第73-74页 |
| 4.1.2 平均模糊失效指标的定义 | 第74-75页 |
| 4.1.3 两种新的随机和模糊重要性测度 | 第75-76页 |
| 4.1.4 稀疏网格求解法 | 第76-79页 |
| 4.1.5 模糊集理论求解法 | 第79-81页 |
| 4.1.6 算例 | 第81-86页 |
| 4.2 分布参数模糊不确定下的全局灵敏度分析 | 第86-100页 |
| 4.2.1 分布参数模糊不确定下的全局灵敏度指标 | 第87-88页 |
| 4.2.2 模糊分布参数全局灵敏度的数学性质 | 第88-89页 |
| 4.2.3 Monte Carlo方法求解失效概率隶属函数 | 第89-91页 |
| 4.2.4 单层方法求解失效概率隶属函数 | 第91-94页 |
| 4.2.5 算例 | 第94-100页 |
| 4.3 本章小结 | 第100-103页 |
| 第五章 输入变量及分布参数随机不确定性下的区域灵敏度研究 | 第103-147页 |
| 5.1 两种区域灵敏度指标的回顾 | 第104页 |
| 5.2 参数不确定下基于样本均值和样本方差的区域灵敏度分析 | 第104-117页 |
| 5.2.1 两种基于输出均值函数的区域灵敏度指标 | 第105-106页 |
| 5.2.2 两种基于输出方差函数的区域灵敏度指标 | 第106页 |
| 5.2.3 四种基于输出均值、方差函数的区域灵敏度指标的性质 | 第106-108页 |
| 5.2.4 求解四种区域灵敏度的方法 | 第108-109页 |
| 5.2.5 算例 | 第109-117页 |
| 5.3 改进的参数不确定性下基于样本均值、方差的区域灵敏度分析 | 第117-128页 |
| 5.3.1 改进的两种区域灵敏度指标 | 第117-118页 |
| 5.3.2 改进的区域灵敏度指标的性质 | 第118页 |
| 5.3.3 区域灵敏度指标的解析解 | 第118-121页 |
| 5.3.4 改进区域灵敏度指标的数字模拟解 | 第121页 |
| 5.3.5 算例 | 第121-128页 |
| 5.4 参数不确定性下基于失效概率的区域灵敏度分析 | 第128-144页 |
| 5.4.1 分布参数对失效概率均值、方差的区域灵敏度 | 第128-130页 |
| 5.4.2 分布参数对失效概率一阶方差贡献的区域灵敏度 | 第130-132页 |
| 5.4.3 分布参数不确定性下基于失效概率的区域灵敏度的算法 | 第132-133页 |
| 5.4.4 算例 | 第133-144页 |
| 5.5 本章小结 | 第144-147页 |
| 第六章 结论与展望 | 第147-151页 |
| 6.1 创新点 | 第147页 |
| 6.2 结论 | 第147-148页 |
| 6.3 展望 | 第148-151页 |
| 参考文献 | 第151-165页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第165-169页 |
| 攻读博士学位期间获奖情况 | 第169-171页 |
| 致谢 | 第171-173页 |
