智能交通信号控制系统设计
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究的意义及价值 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究发展及现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 系统总体设计 | 第16-21页 |
| 2.1 交通信号控制方式 | 第16-17页 |
| 2.2 车辆检测方法选取 | 第17-18页 |
| 2.3 系统设计方案 | 第18-20页 |
| 2.3.1 系统功能需求 | 第18-19页 |
| 2.3.2 系统组成 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 系统功能模块设计 | 第21-40页 |
| 3.1 远程数据通信模块设计 | 第21-26页 |
| 3.1.1 模块总体设计 | 第21-23页 |
| 3.1.2网络接口模块设计--ENC28J60 | 第23-25页 |
| 3.1.3 路由器的配置 | 第25-26页 |
| 3.2 无线数据收发模块设计 | 第26-31页 |
| 3.2.1 数据发射端 | 第26-29页 |
| 3.2.2 无线数据接收端 | 第29-31页 |
| 3.3 主控模块设计 | 第31-33页 |
| 3.4 控制界面设计 | 第33-37页 |
| 3.5 硬件实验测试及运行结果分析 | 第37-39页 |
| 3.5.1 TCP/UDP通信模块测试 | 第37-38页 |
| 3.5.2 无线数据收发模块实验 | 第38页 |
| 3.5.3 系统整体调试 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 车辆图像处理及车流量检测算法设计 | 第40-69页 |
| 4.1 算法流程设计 | 第40-42页 |
| 4.2 视频图像预处理 | 第42-49页 |
| 4.2.1 图像滤波处理 | 第43-46页 |
| 4.2.2 形态学处理 | 第46-48页 |
| 4.2.3 图像预处理效果 | 第48-49页 |
| 4.3 车道划分 | 第49-50页 |
| 4.4 基于白天视频图像处理的车辆检测算法选取 | 第50-51页 |
| 4.5 背景模型算法设计 | 第51-57页 |
| 4.5.1 单高斯背景建模法 | 第51-52页 |
| 4.5.2 混合高斯背景建模算法 | 第52-56页 |
| 4.5.3 车辆识别和车流量统计 | 第56-57页 |
| 4.6 夜间车辆视频检算法 | 第57-61页 |
| 4.6.1 车辆检测算法选取 | 第57-59页 |
| 4.6.2 视频图像预处理 | 第59-61页 |
| 4.7 夜间车辆视频检测算法设计 | 第61-68页 |
| 4.7.1 车灯提取 | 第61-64页 |
| 4.7.2 车灯配对 | 第64-66页 |
| 4.7.3 车灯跟踪与计数 | 第66-68页 |
| 4.8 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
