摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状与进展 | 第9-13页 |
1.2.1 多目标不等面积静态设施布局问题研究进展 | 第9-11页 |
1.2.2 多目标不等面积动态设施布局问题研究进展 | 第11-12页 |
1.2.3 约束处理方法介绍 | 第12-13页 |
1.3 论文的主要工作 | 第13-14页 |
1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
1.5 本章小结 | 第15-16页 |
第二章 多目标车间设施布局的相关基础理论介绍 | 第16-24页 |
2.1 多目标问题介绍及相关概念 | 第16-17页 |
2.2 车间设施布局的相关概念 | 第17-19页 |
2.2.1 设施布局目标和基本原则 | 第17-18页 |
2.2.2 车间布局分类 | 第18-19页 |
2.3 经典进化算法 | 第19-23页 |
2.3.1 遗传算法 | 第19-21页 |
2.3.2 非支配排序遗传算法Ⅱ | 第21-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 面向多目标车间静态设施布局的构形空间进化算法 | 第24-51页 |
3.1 多目标车间静态设施布局模型 | 第24-27页 |
3.2 构形空间进化算法 | 第27-38页 |
3.2.1 构形空间进化算法思路及算法步骤 | 第28-30页 |
3.2.2 基于FBS的基因编码及去约束策略 | 第30-32页 |
3.2.3 MO-SFLP模型的构形进化 | 第32-34页 |
3.2.4 基于目标函数距离的非支配解选取策略 | 第34-36页 |
3.2.5 目标函数正则化 | 第36-37页 |
3.2.6 构形库更新 | 第37-38页 |
3.3 算法测试及评价 | 第38-50页 |
3.3.1 一个多目标静态设施布局的经典算例 | 第38-40页 |
3.3.2 一组不同设施数目的典型算例 | 第40-42页 |
3.3.3 一个多目标静态设施布局的实际应用算例 | 第42-46页 |
3.3.4 面向多目标静态设施布局问题的算法性能测试与分析 | 第46-50页 |
3.4 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 面向多目标车间动态设施布局的构形空间进化算法 | 第51-67页 |
4.1 多目标车间动态设施布局模型 | 第51-52页 |
4.2 基于梯度搜索下降的构形空间进化算法 | 第52-57页 |
4.2.1 基于GM的基因编码及去约束策略 | 第53-55页 |
4.2.2 MO-DFLP模型的构形进化 | 第55-56页 |
4.2.3 基于空间距离的最近最远候选解法(NFCS) | 第56-57页 |
4.3 多目标动态设施布局问题实验结果与分析 | 第57-65页 |
4.3.1 两组经典动态设施布局算例 | 第57-61页 |
4.3.2 一个具有实际应用的多目标动态算例 | 第61-63页 |
4.3.3 面向多目标动态设施布局问题的算法性能测试与分析 | 第63-65页 |
4.4 本章小结 | 第65-67页 |
第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
5.1 论文所做的工作 | 第67-68页 |
5.2 论文的主要创新点 | 第68页 |
5.3 研究展望 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
作者简介 | 第76页 |