首页--数理科学和化学论文--运筹学论文--最优化的数学理论论文

面向多目标车间动静态设施布局优化的构形空间进化算法

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状与进展第9-13页
        1.2.1 多目标不等面积静态设施布局问题研究进展第9-11页
        1.2.2 多目标不等面积动态设施布局问题研究进展第11-12页
        1.2.3 约束处理方法介绍第12-13页
    1.3 论文的主要工作第13-14页
    1.4 论文的组织结构第14-15页
    1.5 本章小结第15-16页
第二章 多目标车间设施布局的相关基础理论介绍第16-24页
    2.1 多目标问题介绍及相关概念第16-17页
    2.2 车间设施布局的相关概念第17-19页
        2.2.1 设施布局目标和基本原则第17-18页
        2.2.2 车间布局分类第18-19页
    2.3 经典进化算法第19-23页
        2.3.1 遗传算法第19-21页
        2.3.2 非支配排序遗传算法Ⅱ第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 面向多目标车间静态设施布局的构形空间进化算法第24-51页
    3.1 多目标车间静态设施布局模型第24-27页
    3.2 构形空间进化算法第27-38页
        3.2.1 构形空间进化算法思路及算法步骤第28-30页
        3.2.2 基于FBS的基因编码及去约束策略第30-32页
        3.2.3 MO-SFLP模型的构形进化第32-34页
        3.2.4 基于目标函数距离的非支配解选取策略第34-36页
        3.2.5 目标函数正则化第36-37页
        3.2.6 构形库更新第37-38页
    3.3 算法测试及评价第38-50页
        3.3.1 一个多目标静态设施布局的经典算例第38-40页
        3.3.2 一组不同设施数目的典型算例第40-42页
        3.3.3 一个多目标静态设施布局的实际应用算例第42-46页
        3.3.4 面向多目标静态设施布局问题的算法性能测试与分析第46-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第四章 面向多目标车间动态设施布局的构形空间进化算法第51-67页
    4.1 多目标车间动态设施布局模型第51-52页
    4.2 基于梯度搜索下降的构形空间进化算法第52-57页
        4.2.1 基于GM的基因编码及去约束策略第53-55页
        4.2.2 MO-DFLP模型的构形进化第55-56页
        4.2.3 基于空间距离的最近最远候选解法(NFCS)第56-57页
    4.3 多目标动态设施布局问题实验结果与分析第57-65页
        4.3.1 两组经典动态设施布局算例第57-61页
        4.3.2 一个具有实际应用的多目标动态算例第61-63页
        4.3.3 面向多目标动态设施布局问题的算法性能测试与分析第63-65页
    4.4 本章小结第65-67页
第五章 总结与展望第67-69页
    5.1 论文所做的工作第67-68页
    5.2 论文的主要创新点第68页
    5.3 研究展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-76页
作者简介第76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:基于MEMS光纤压力传感器的研究
下一篇:基于多目标蚁群算法的车间设施布局方法研究