| 摘要 | 第5-8页 |
| abstract | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第14-36页 |
| 1.1 立题背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.2 水声单载波通信国内外发展现状 | 第16-25页 |
| 1.2.1 国外发展现状 | 第17-23页 |
| 1.2.2 国内发展现状 | 第23-25页 |
| 1.3 水声单载波通信关键技术 | 第25-33页 |
| 1.3.1 宽带多普勒估计与补偿技术 | 第27-29页 |
| 1.3.2 RLS自适应均衡算法 | 第29-32页 |
| 1.3.3 Turbo自适应均衡技术 | 第32-33页 |
| 1.4 研究面临问题 | 第33-34页 |
| 1.5 论文的内容安排 | 第34-36页 |
| 第2章 宽线性稀疏DCD-RLS自适应均衡算法研究 | 第36-74页 |
| 2.1 宽线性RLS自适应均衡算法 | 第36-40页 |
| 2.2 稀疏RLS自适应均衡算法 | 第40-54页 |
| 2.2.1 常规稀疏RLS自适应均衡算法 | 第41-44页 |
| 2.2.2 组稀疏RLS自适应均衡算法 | 第44-48页 |
| 2.2.3 改进的混合稀疏RLS自适应均衡算法 | 第48-54页 |
| 2.3 基于DCD迭代的RLS自适应均衡算法 | 第54-57页 |
| 2.4 改进的宽线性稀疏DCD-RLS自适应均衡算法 | 第57-58页 |
| 2.5 仿真与试验数据分析 | 第58-73页 |
| 2.5.1 宽线性RLS自适应均衡算法仿真数据分析 | 第58-61页 |
| 2.5.2 稀疏算法RLS自适应均衡算法仿真数据分析 | 第61-64页 |
| 2.5.3 基于DCD迭代RLS自适应均衡算法仿真数据分析 | 第64-66页 |
| 2.5.4 试验数据分析 | 第66-73页 |
| 2.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第3章 改进自适应闭环宽带多普勒估计与补偿算法研究 | 第74-97页 |
| 3.1 宽带多普勒效应对水声单载波通信系统的影响 | 第74-77页 |
| 3.2 联合自适应闭环宽带多普勒估计与补偿算法的均衡技术 | 第77-78页 |
| 3.3 改进的联合自适应闭环宽带多普勒估计与补偿的均衡技术 | 第78-81页 |
| 3.4 仿真与试验数据分析 | 第81-95页 |
| 3.4.1 自适应闭环多普勒估计与补偿算法仿真数据分析 | 第81-87页 |
| 3.4.2 变遗忘因子RLS自适应均衡算法仿真数据分析 | 第87-89页 |
| 3.4.3 试验数据分析 | 第89-95页 |
| 3.5 本章小结 | 第95-97页 |
| 第4章 改进的TURBO自适应均衡接收机技术研究 | 第97-128页 |
| 4.1 基于MMSE准则的Turbo均衡技术 | 第97-101页 |
| 4.2 联合信道短化技术的Turbo均衡技术研究 | 第101-103页 |
| 4.2.1 pTR信道短化技术 | 第101-102页 |
| 4.2.2 MMSE信道短化技术 | 第102-103页 |
| 4.3 联合改进的RLS自适应均衡算法的Turbo均衡技术研究 | 第103-105页 |
| 4.4 联合改进的多普勒估计与补偿算法的Turbo均衡技术研究 | 第105-106页 |
| 4.5 仿真和试验数据分析 | 第106-126页 |
| 4.5.1 仿真性能分析 | 第106-115页 |
| 4.5.2 试验性能分析 | 第115-126页 |
| 4.6 本章小结 | 第126-128页 |
| 结论 | 第128-131页 |
| 参考文献 | 第131-139页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第139-141页 |
| 致谢 | 第141页 |
