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内陆浑浊水体CDOM半分析遥感反演模型研究--以太湖为例

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
常用符号对照表第11-12页
第一章 绪论第12-26页
    1.1 选题的背景及意义第12-15页
    1.2 国内外研究进展第15-23页
        1.2.1 CDOM吸收光学特性研究进展第15-17页
        1.2.2 CDOM反演算法研究进展第17-23页
    1.3 研究内容及技术路线第23-26页
        1.3.1 研究内容第24-25页
        1.3.2 技术路线第25-26页
第二章 材料与方法第26-36页
    2.1 研究区概况第26-27页
    2.2 数据采集及获取第27-31页
        2.2.1 水样采集第27-28页
        2.2.2 光谱数据测量及处理第28-31页
    2.3 样品的室内测定及分析第31-35页
        2.3.1 CDOM吸收系数测定第31-32页
        2.3.2 CDOM光谱斜率Sg的计算第32-33页
        2.3.3 其他参数的测定第33-34页
        2.3.4 后向散射系数的获取第34-35页
    2.4 精度评估指标第35-36页
第三章 CDOM吸收光学特性第36-51页
    3.1 CDOM吸收光谱特征第36-37页
    3.2 CDOM时空分布特征第37-43页
        3.2.1 CDOM浓度时空分布特征第37-38页
        3.2.2 CDOM吸收贡献值时空分布特征第38-41页
        3.2.3 CDOM吸收光谱斜率Sg时空分布第41-43页
    3.3 水质参数及水色要素吸收系数的时空分布特征第43-45页
        3.3.1 水质参数浓度的时空分布特征第43-44页
        3.3.2 水色要素吸收系数的时空分布特征第44-45页
    3.4 CDOM浓度与各参数间的关系第45-50页
        3.4.1 CDOM吸收系数与Sg之间的相关关系第45-47页
        3.4.2 CDOM浓度与各水质参数间的关系第47-48页
        3.4.3 CDOM浓度与水体各组分吸收系数的关系第48-50页
    3.5 小结第50-51页
第四章 CDOM半分析遥感反演模型评价第51-90页
    4.1 基于QAA算法CDOM反演模型构建第51-71页
        4.1.1 QAA算法概况第52-54页
        4.1.2 QAA算法在太湖的适用性分析第54-65页
        4.1.3 QAA-CDOM第65-67页
        4.1.4 QAA-E第67-71页
    4.2 基于EIIMIW算法CDOM反演模型构建第71-81页
        4.2.1 EIIMIW(Extended IOP inversion model of inland waters)算法概况第71-73页
        4.2.2 EIIMIW算法在太湖水体的适用性分析第73-78页
        4.2.3 EIIMIW-CDOM第78-80页
        4.2.4 EIIMIW-E第80-81页
    4.3 基于DQAA-CDOM算法CDOM反演模型构建第81-86页
        4.3.1 DQAA-CDOM算法概况第82-83页
        4.3.2 DQAA-CDOM在太湖的适用性分析第83-86页
    4.4 模型对比分析第86-88页
    4.5 小结第88-90页
第五章 CDOM半分析遥感反演改进模型第90-100页
    5.1 总颗粒物吸收系数ap(440)反演模型的改进第91-96页
        5.1.1 QAA-CDOM反演模型的改进第92-93页
        5.1.2 EIIMIW-CDOM反演模型的改进第93-95页
        5.1.3 改进模型对比分析第95-96页
    5.2 CDOM光谱斜率Sg反演模型的改进及CDOM吸收光谱参数化第96-98页
    5.3 小结第98-100页
第六章 结论与展望第100-102页
    6.1 结论第100-101页
    6.2 不足与展望第101-102页
参考文献第102-110页
在读期间发表的学术论文及研究成果第110-111页
致谢第111页

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