无线传感器网络中基于能量的路径选择及优化策略
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1.绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-14页 |
| 1.1.1 无线传感器网络 | 第8-11页 |
| 1.1.2 WRSN的能量管理 | 第11-13页 |
| 1.1.3 WRSN主要特点 | 第13页 |
| 1.1.4 无线可充电传感器的应用 | 第13-14页 |
| 1.2 无线传感器研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 2.可充电传感器网络节点充电理论 | 第18-27页 |
| 2.1 WRSN移动充电模型概念 | 第18-22页 |
| 2.1.1 按MC的个数分类 | 第18-19页 |
| 2.1.2 按充电范围分 | 第19-20页 |
| 2.1.3 按充电能力分 | 第20-21页 |
| 2.1.4 按充电周期分 | 第21-22页 |
| 2.2 WRSN中的博弈理论 | 第22-24页 |
| 2.2.1 博弈论的基本概念 | 第22-24页 |
| 2.3 博弈的分类及稳态 | 第24-25页 |
| 2.4 博弈论在WRSN中的应用 | 第25-27页 |
| 3.WRSN节点充电路径规划 | 第27-33页 |
| 3.1 充电区域划分 | 第27-29页 |
| 3.2 基于博弈论的充电路径选择 | 第29-31页 |
| 3.3 存在纳什均衡 | 第31-33页 |
| 4.WRSN中基于能量分簇的路径算法 | 第33-37页 |
| 4.1 能量分簇原理 | 第33页 |
| 4.2 WRSN采用的能量模型 | 第33-34页 |
| 4.3 WRSN的充电策略 | 第34-37页 |
| 5.试验与仿真 | 第37-44页 |
| 5.1 实验参数 | 第37-38页 |
| 5.2 实验内容 | 第38-44页 |
| 5.2.1 ECOPA算法和GA算法的比较 | 第38-40页 |
| 5.2.2 ECOPA算法和DEEC算法的比较 | 第40-44页 |
| 6.结论与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 作者简介 | 第50-51页 |
